np.load的files属性

在 NumPy 中，np.load() 函数用于从 .npy 或 .npz 文件中加载数据。加载数据后，我们可以使用文件的 files 属性来访问其中包含的所有数组的名称。

例如，假设我们有一个名为 'data.npy' 的 NumPy 数组文件，其中包含名为 'arr1' 和 'arr2' 的两个数组。我们可以使用以下代码加载文件并访问其文件属性：

import numpy as np

# 加载数据
data = np.load('data.npy')

# 访问文件属性
print(data.files)  # 输出 ['arr1', 'arr2']

这将输出一个列表，其中包含文件中所有数组的名称。在这个例子中，输出将是 `['arr1', 'arr2']`。

相关问题

sample_npy = np.load(sample_files[idx]) * 1. 这行代码读取出来的结果全为0

这行代码可能有几个问题导致结果全为0：

1. `sample_files` 中的 `idx` 可能不是你想要读取的文件的编号，你可以检查一下 `idx` 的值是否正确。

2. `np.load()` 函数可能没有正确地读取 `.npy` 文件。你可以检查一下文件路径是否正确，以及文件本身是否有损坏。

3. `* 1.` 这个乘法操作可能没有起到你想要的作用。你可以试试不乘以1.，看看结果是否正确。

你可以逐个排查这些问题，找出导致结果全为0的原因。

import numpy as np x = np.load("E:\\pythonProject3\\netsim\\sim3_subject_10.npz.") x.files

()There seems to be an error in the code. The correct code to load the file and check the available variables would be:

import numpy as np 

# load the file
x = np.load("E:\\pythonProject3\\netsim\\sim3_subject_10.npz")

# check the available variables
print(x.files)

This should return the list of available variables in the file.