编写sas代码，实现分析同一个患者治疗4、8、12周后空腹血糖和餐后2小时血糖的变化，数据是lb.t，变量分别为usubjid（患者编号），lborres（血糖值），visit（给药后的第4、8、12周），lbtpt（空腹、餐后2小时），drug（A、C、D）。

以下是SAS代码实现：

/* 导入数据 */
proc import datafile="your_data_file.csv"
	out=lb_t
	dbms=csv
	replace;
run;

/* 筛选数据 */
data lb_t_filtered;
	set lb_t;
	where drug in ("A", "C", "D") and visit in (4, 8, 12) and lbtpt in ("FAST", "PP2HR");
run;

/* 转换数据 */
proc transpose data=lb_t_filtered
	out=lb_t_transposed
	prefix=lborres_;
	by usubjid visit drug lbtpt;
	var lborres;
run;

/* 计算变化值 */
data lb_t_change;
	set lb_t_transposed;
	change = lborres_PP2HR - lborres_FAST;
run;

/* 输出结果 */
proc print data=lb_t_change;
	var usubjid drug visit lbtpt lborres_FAST lborres_PP2HR change;
run;

这段代码首先导入数据文件，然后筛选出符合条件的数据，接着转换数据，将每个患者在不同时间点和不同情况下（空腹或餐后2小时）的血糖值转换为一行，最后计算出空腹血糖和餐后2小时血糖的变化值，并输出结果。其中，proc transpose 用于数据转换，prefix=lborres_ 表示将转换后的变量名以 lborres_ 开头，即 lborres_FAST 和 lborres_PP2HR。