不是，是需要你根据我对数据表的描述重新生成分析同一个患者治疗4、8、12周后空腹血糖和餐后2小时血糖的变化，数据是lb.t，变量分别为usubjid（患者编号），lborres（血糖值），visit（给药后的第4、8、12周），lbtpt（空腹、餐后2小时），drug（A、C、D）的代码

好的，根据您的描述，我理解您需要对同一个患者在治疗4、8、12周后空腹血糖和餐后2小时血糖的变化进行分析，数据表为lb.t，变量包括usubjid（患者编号）、lborres（血糖值）、visit（给药后的第4、8、12周）、lbtpt（空腹、餐后2小时）和drug（A、C、D）的代码。

为了进行分析，您可以使用SAS的PROC MEANS和PROC GLM等过程来计算各个时间点的空腹和餐后2小时血糖的平均值和标准差，并且对不同药物组别之间的差异进行比较。

以下是一个示例代码，用于计算空腹和餐后2小时血糖的平均值和标准差，并且比较不同药物组别之间的差异：

proc means data=lb.t mean std;
class drug visit lbtpt;
var lborres;
where usubjid = '1';
run;

proc glm data=lb.t;
class drug visit lbtpt;
model lborres = drug visit lbtpt drug*visit drug*lbtpt visit*lbtpt / solution;
where usubjid = '1';
run;

在这个示例中，我们首先使用PROC MEANS过程计算了空腹和餐后2小时血糖的平均值和标准差，并且按照药物组别、时间点和测量时间点进行了分类。然后，我们使用PROC GLM过程比较了不同药物组别之间的差异，并且考虑了时间点和测量时间点的交互作用。其中，变量lborres是血糖值，usubjid是患者编号。

希望这个示例能够帮助您完成分析。如果您还有其他问题，请随时向我提问。