文件中记录了每天的空腹血糖值和餐后血糖值，统计每个月份高血糖的天数。

好的，这个问题可以通过编写一个程序来解决。以下是一个Python程序的示例，可以读取包含血糖值的CSV文件，并统计每个月份高血糖的天数。

import csv

# 读取CSV文件，将数据存储在字典中
data = {}
with open('blood_sugar.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        date = row['date']
        month = date.split('/')[0]
        fasting = float(row['fasting'])
        postprandial = float(row['postprandial'])
        if month not in data:
            data[month] = []
        data[month].append({'date': date, 'fasting': fasting, 'postprandial': postprandial})

# 统计每个月份高血糖的天数
for month in data:
    high_fasting_days = 0
    high_postprandial_days = 0
    for day in data[month]:
        if day['fasting'] > 7:
            high_fasting_days += 1
        if day['postprandial'] > 10:
            high_postprandial_days += 1
    print(month, '高空腹血糖天数:', high_fasting_days, '高餐后血糖天数:', high_postprandial_days)

在这个程序中，我们使用了Python的csv库来读取CSV文件，并将数据存储在一个字典中。然后，我们遍历每个月份的数据，并统计高血糖的天数。最后，我们输出每个月份的高血糖天数。

请注意，这个程序假设CSV文件中的日期格式为“月/日/年”。如果您的日期格式不同，请相应地更改程序中的代码。此外，高血糖的阈值可能因个体情况而异，这里仅作为示例使用。