用matlab写一段关于含参函数的多元非线性拟合代码，数据由EXCEL导入，数据总共三列，第一二列为自变量，第三列为因变量。给出自变量与因变量的三维曲面图，真实值和拟合值用不同颜色的点表示，再给出真实值与拟合值的误差图。

以下是一段MATLAB代码，用于进行含参函数的多元非线性拟合，绘制自变量与因变量的三维曲面图以及真实值与拟合值的误差图。

% 导入数据
data = readmatrix('data.xlsx');
x1 = data(:,1);
x2 = data(:,2);
y = data(:,3);

% 定义拟合模型
fun = @(b,x) b(1).*exp(-b(2).*x(:,1)).*x(:,2).^b(3);
beta0 = [1,1,1]; % 初始参数值
mdl = fitnlm([x1,x2],y,fun,beta0); % 进行拟合

% 绘制拟合结果
yfit = predict(mdl,[x1,x2]); % 计算拟合值
figure
scatter3(x1,x2,y,'r') % 绘制真实值的散点图
hold on
scatter3(x1,x2,yfit,'b') % 绘制拟合值的散点图
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('y')
legend('真实值','拟合值')
title('自变量与因变量的三维曲面图')

% 绘制误差图
figure
plot(y-yfit,'o')
xlabel('样本序号')
ylabel('误差')
title('真实值与拟合值的误差图')

需要注意的是，这里的拟合模型是一个含参函数，通过fitnlm函数进行拟合，得到拟合结果后，可以使用predict函数计算拟合值，然后绘制出真实值和拟合值的散点图和误差图。