多元含参函数非线性拟合

了解了，您可以使用 MATLAB 自带的 `curve fitting toolbox` 来实现多元含参函数的非线性拟合。下面是一个简单的示例代码，您可以根据自己的需求进行修改：

% 首先定义需要拟合的函数
fun = @(x,xdata)x(1)*xdata(:,1).^x(2).*exp(-x(3)*xdata(:,2));

% 生成一些模拟数据
xdata = rand(50,2)*10;
ydata = fun([2,3,4],xdata) + 0.05*randn(50,1);

% 定义初始参数
x0 = [1,1,1];

% 进行拟合
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);

% 输出拟合结果
disp(x);

在这个例子中，我们需要拟合的函数是 `y = a*x1^b*exp(-c*x2)`，其中 `a`，`b`，`c` 是需要拟合的参数。我们使用 `lsqcurvefit` 函数来进行非线性拟合，其参数分别为拟合函数、初始参数、自变量和因变量。拟合结果存储在 `x` 中。