python中多元非线性函数拟合
时间: 2023-07-31 14:03:54 浏览: 80
Python中的SciPy库提供了一个名为curve_fit()的函数,可以用于多元非线性函数拟合。该函数需要传入几个参数,包括自变量数据、因变量数据、拟合函数、初始参数值等。其中,拟合函数需要自己定义,并且是一个多元非线性函数。
以下是一个Python进行多元非线性函数拟合的示例代码:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
# 定义一个多元非线性函数
def multivar_func(x, a, b, c):
return a * x[:, 0]**2 + b * x[:, 1] + c
# 准备数据
x = np.random.rand(100, 2) # 生成一个100行2列的随机数组作为自变量数据
y = np.dot(x, np.array([1, 2])) + 3*np.random.rand(100) # 生成因变量数据
# 调用curve_fit函数进行拟合
popt, pcov = curve_fit(multivar_func, x, y, p0=[1, 1, 1])
# 输出拟合后的结果
print("拟合后的参数值:", popt)
```
在本例中,我们定义了一个多元非线性函数multivar_func,该函数的自变量为一个2列的二维数组,因变量是一个一维数组。然后我们使用numpy库生成一个100行2列的随机数组作为自变量数据x,生成一个因变量数据y。最后,我们使用curve_fit函数对这个多元非线性函数进行拟合,并输出拟合后的参数值。
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