python如何将list转化为numpy
时间: 2023-08-11 22:06:27 浏览: 36
在Python中,使用numpy库可以将list转化为numpy数组。numpy提供了一个函数`numpy.array()`用于将列表转换为numpy数组。
以下是将list转换为numpy数组的示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 将列表转换为numpy数组
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)
```
以上代码会输出如下结果:
```
[1 2 3 4 5]
```
在代码中,我们首先定义了一个列表`my_list`,然后使用`numpy.array()`函数将这个列表转换为numpy数组,并将结果保存到`my_array`变量中。最后使用`print()`函数输出这个numpy数组。
需要注意的是,当list中的元素类型不同时,转换为numpy数组后,数组中的元素类型会被自动转换为同一类型。例如,如果list中同时包含了整型和浮点型元素,那么在转换为numpy数组后,整型元素会被自动转换为浮点型元素。
相关问题
如何将list转化为numpy
要将list转化为numpy数组,你可以使用`numpy.array()`函数。这个函数接受一个可迭代对象(比如list)作为输入,并返回一个对应的numpy数组。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
```
python .shp转化为numpy
可以使用 `geopandas` 库加载 `.shp` 文件并将其转换为 `numpy` 数组。
以下是一个示例代码:
```python
import geopandas as gpd
import numpy as np
# 读取 .shp 文件
gdf = gpd.read_file('path/to/your/file.shp')
# 将 geometry 列转换为 numpy 数组
arr = np.array(gdf.geometry.apply(lambda x: np.array(x.exterior.coords)).tolist())
print(arr)
```
其中 `exterior.coords` 返回的是 `shapely.geometry.Polygon` 对象的外部坐标序列。如果你的 `.shp` 文件中包含的是多边形,那么 `arr` 数组的每一行就是一个多边形的外部坐标序列。如果你的 `.shp` 文件中包含的是线或点,那么 `arr` 数组的每一行就是一个线段或点的坐标。