geopandas.to_file怎么用
时间: 2023-04-06 09:03:52 浏览: 91
geopandas.to_file 是一个函数,用于将 GeoDataFrame 对象保存为文件。你可以使用以下语法:
```
geopandas.to_file(filename, driver='ESRI Shapefile')
```
其中,filename 是你要保存的文件名,driver 是你要使用的文件格式。你可以使用多种文件格式,例如 ESRI Shapefile、GeoJSON、KML 等。如果你不指定 driver 参数,则默认使用 ESRI Shapefile 格式。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 59, in <module> gpd.GeoSeries(polygon).to_crs(gdf.crs).to_file("E:\code-study\class-test\cross_test.geojson",driver="GeoJSON") File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 1124, in to_crs self.values.to_crs(crs=crs, epsg=epsg), index=self.index, name=self.name File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 762, in to_crs raise ValueError( ValueError: Cannot transform naive geometries. Please set a crs on the object first.
根据您提供的信息,这个错误是在运行 Python 脚本时出现的。错误提示表明无法转换“naive geometries”,需要首先在对象上设置一个 crs。这可能是因为 GeoPandas 对象缺少坐标参考系统(CRS)信息。您可以检查一下 GeoPandas 对象的 CRS 是否正确设置,并尝试通过调用 `set_crs` 方法来设置 CRS。如果您需要将对象转换为其他 CRS,则可以尝试调用 `to_crs` 方法。例如,您可以按照以下方式设置 CRS:
```
import geopandas as gpd
# 读取数据
gdf = gpd.read_file("path/to/your/data.shp")
# 设置 CRS
gdf = gdf.set_crs("EPSG:4326")
# 转换为其他 CRS
gdf = gdf.to_crs("EPSG:3857")
```
这里的 "EPSG:4326" 和 "EPSG:3857" 分别是 WGS84 和 Web Mercator 投影的 EPSG 代码。您可以将这些代码替换为您需要使用的其他 CRS。
geopandas to_json中文乱码
在使用geopandas的to_json函数时,如果遇到中文乱码的问题,可以通过设置参数ensure_ascii为False来解决。ensure_ascii默认为True,会将所有非ASCII字符转义为\uXXXX的形式,导致中文显示为乱码。将ensure_ascii设置为False后,中文字符将以原始的UTF-8编码保存,可以正确显示中文。
示例代码如下:
```
import geopandas as gpd
# 读取shapefile文件
gdf = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')
# 将数据转换为GeoJSON格式,并设置ensure_ascii为False
geojson = gdf.to_json(ensure_ascii=False)
print(geojson)
```
这样设置后,生成的GeoJSON字符串中的中文字符将会正确显示。请注意,确保你的终端或文本编辑器支持UTF-8编码,以正确显示中文字符。