es withQuery

在 Elasticsearch 中，withQuery 方法是用于为搜索请求设置查询条件的方法。它允许您指定一个查询对象，该对象可以是一个 QueryBuilder 对象或表示查询的字符串。

例如，以下代码片段展示了如何使用 withQuery 方法设置一个简单的查询条件：

QueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch");
SearchResponse response = client.prepareSearch("my_index")
    .setQuery(query)
    .execute()
    .actionGet();

在这个例子中，我们使用了 matchQuery 方法创建一个查询条件，该条件匹配 "title" 字段包含 "Elasticsearch" 的文档。接下来，我们使用 withQuery 方法将查询条件设置为搜索请求的查询条件，并执行搜索请求。

请注意，withQuery 方法需要在执行搜索请求之前调用。如果您在执行搜索请求之后调用该方法，则查询条件将被忽略。

相关问题

Elasticsearch NativeSearchQueryBuilder builder = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQueryBuilder) .withSort(timeSort).withSort(caseNameSort).withPageable(pageable).withFields("case_id") 转化mysql排序

在将Elasticsearch的查询转换为MySQL的查询时，需要注意以下几点：

1. Elasticsearch中的查询是基于文本搜索的，而MySQL中的查询是基于关系型数据库的，因此需要根据具体情况选择合适的查询方式。

2. Elasticsearch中的排序是基于文档的得分进行的，而MySQL中的排序是基于字段的值进行的，因此需要根据具体情况选择合适的排序方式。

根据您提供的代码，可以将Elasticsearch的查询转换为如下的MySQL查询：

SELECT case_id FROM table_name WHERE bool_query_conditions ORDER BY timeSort ASC, caseNameSort ASC LIMIT offset, size

其中，bool_query_conditions需要根据具体情况进行替换，timeSort和caseNameSort需要分别替换为MySQL中对应的字段名，offset和size分别表示分页查询的偏移量和每页查询的记录数。

public List<lsjzsearch> searchIds(List<String> ids) { NativeSearchQuery query = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.termsQuery("id", ids)) .build(); SearchHits<lsjzsearch> searchHits = elasticsearchTemplate.search(query, lsjzsearch.class); List<lsjzsearch> lsjzsearchList = searchHits.get().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList()); return lsjzsearchList; }

这是一个使用 Spring Data Elasticsearch 进行检索的方法。该方法接受一个由若干个 id 组成的列表作为参数，然后根据这些 id 在 Elasticsearch 中进行检索。

具体来说，该方法首先创建一个 NativeSearchQuery 对象，该对象包含了一个 terms 查询，该查询会匹配所有包含指定 id 的文档。然后该方法使用该查询对象执行检索操作，并将结果转换为指定类型的对象列表。

最后，该方法返回一个包含所有符合条件的文档的 lsjzsearch 对象列表。如果没有符合条件的文档，则返回一个空列表。