java实现es分页查询_如何在elasticsearch里面使用深度分页功能

在 Elasticsearch 中，深度分页功能的使用需要考虑到性能问题。一般来说，建议不要使用过深的分页，以避免对 Elasticsearch 的性能造成负面影响。

以下是在 Elasticsearch 中使用深度分页的方法：

1. 使用 scroll API 进行深度分页查询

scroll API 可以在内存中存储搜索上下文，而不是在每个请求之间重新计算。这使得在大数据集上进行深度分页查询变得更加有效。

示例代码：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("indexName");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(100);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

String scrollId = searchResponse.getScrollId();
SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();

while (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
    SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
    scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));

    SearchResponse scrollResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    scrollId = scrollResponse.getScrollId();
    searchHits = scrollResponse.getHits().getHits();

    // Do something with searchHits
}

ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);

在上面的示例中，size 参数设置为 100，表示每次检索返回 100 个结果。scroll API 的 scroll 参数设置为 1 分钟，表示在这段时间内保持搜索上下文。

2. 使用 search_after 参数进行深度分页查询

search_after 参数可以用来指定上一次搜索的最后一个结果，以便从下一个结果开始进行分页查询。

示例代码：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("indexName");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(100);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();

while (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
    SearchHit lastHit = searchHits[searchHits.length - 1];

    searchSourceBuilder.searchAfter(lastHit.getSortValues());
    searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    searchHits = searchResponse.getHits().getHits();

    // Do something with searchHits
}

在上面的示例中，size 参数设置为 100，表示每次检索返回 100 个结果。search_after 参数使用上一次搜索的最后一个结果的排序值。

总之，深度分页查询在 Elasticsearch 中的实现需要考虑性能问题，建议使用 scroll API 或 search_after 参数来实现。