警告: 秩亏，秩 = 5，tol = 6.327846e-10。 > 位置：newrbe>designrbe (第 142 行) 位置: newrbe>create_network (第 126 行) 位置: newrbe (第 68 行) 位置: xunlian (第 9 行)

这个警告信息表示，在进行神经网络训练时出现了秩亏的情况，这可能会影响训练结果的准确性。秩亏意味着输入数据之间存在线性相关性，导致神经网络无法准确地学习到数据之间的差异。你可以尝试重新设计你的神经网络，或者对数据进行处理，以消除线性相关性。另外，你也可以尝试增加 tol 参数的值，从而使训练过程中对秩亏的容忍度更高。

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php://filter/read=convert.base64-encode/resource

php://filter/read=convert.base64-encode/resource是一种PHP的协议，可以用来读取文件的源码，并将其以base64编码的形式输出。这个协议的格式是php://filter/read=convert.base64-encode/resource=［文件路径］。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [php://filter协议在任意文件读取漏洞中的利用（学习总结）](https://blog.csdn.net/L2329794714/article/details/121288668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [php代码审计之php://filter](https://blog.csdn.net/xianyu9w/article/details/115877667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Collectors.toMap(Function.identity(), e -> 0L)

`Collectors.toMap(Function.identity(), e -> 0L)` 是 Java 中 `Collectors` 类的一个静态方法，用于将流中的元素转换为一个 `Map` 对象。它接受两个参数，第一个参数是一个函数，表示如何将流中的元素映射为 `Map` 的键，而第二个参数是一个函数，表示如何将流中的元素映射为 `Map` 的值。

在你提供的这个例子中，`Function.identity()` 表示将流中的元素作为键，保持不变。而 `e -> 0L` 表示将流中的每个元素映射为固定的值 `0L`。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 `Collectors.toMap(Function.identity(), e -> 0L)`：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class ToMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
        
        Map<String, Long> fruitCountMap = fruits.stream()
            .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), e -> 0L));
        
        System.out.println(fruitCountMap);
        // 输出：{apple=0, banana=0, orange=0}
    }
}

在上面的示例中，我们有一个包含水果名称的列表 `fruits`。我们使用流来将列表中的水果转换为一个 `Map`，其中键是水果名称，值都设置为 `0L`。最后，我们打印输出这个 `Map`，得到 `{apple=0, banana=0, orange=0}`。

总结起来，`Collectors.toMap(Function.identity(), e -> 0L)` 可以用于将流中的元素转换为一个键值对 `Map`，其中键是流中的元素本身，值可以是固定的值或者根据元素进行计算得到的值。