logger 中 exc_info 的使用

在 Python 的 logging 模块中，exc_info 参数可以用于在日志中记录异常信息。当我们在代码中捕获到一个异常时，可以使用该参数将异常信息记录到日志中，以便在后续的排查和分析中更加方便。

在 logger 中，使用 exc_info 参数的方式如下：

import logging

try:
    # some code that may raise an exception
except Exception as e:
    logging.error("An error occurred: %s", e, exc_info=True)

在这个例子中，我们使用了 logging.error 方法记录了一个错误，并将异常信息传递给了 exc_info 参数。当 exc_info 参数的值为 True 时，logging 模块会自动将当前的异常信息添加到日志输出中。

这样，在日志输出中就会包含异常的堆栈信息，方便我们进行排查和分析。

需要注意的是，logging 模块的 exc_info 参数只能在 logging.error、logging.warning 和 logging.critical 等方法中使用，不能在 logging.info 和 logging.debug 等方法中使用。因为在这些级别的方法中，默认不会输出异常信息。

相关问题

try: open("sklearn.txt", "rb") except(SystemExit, KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error", exc_info=True)注释一下

这段代码使用了`try-except`块来处理文件打开的异常情况。在`try`块中，它尝试以二进制模式打开名为"sklearn.txt"的文件。如果文件打开成功，代码将继续执行。如果发生异常，它会根据不同的异常类型执行不同的操作。

首先，它捕获了`SystemExit`和`KeyboardInterrupt`异常，并重新引发它们。这意味着如果用户尝试通过按下Ctrl+C或使用`sys.exit()`来中断程序，那么这些异常将被重新引发，程序会终止。

然后，它使用`except Exception`来捕获其他类型的异常。在这种情况下，它会记录一个错误消息到一个名为`logger`的日志器中，并提供额外的异常信息。

请注意，这段代码中的`logger`是一个日志记录器对象，它可能是使用Python的`logging`模块创建的实例。通过调用`error()`方法，它记录了一个错误消息，并传递了`exc_info=True`参数来记录完整的异常信息。

总而言之，这段代码的目的是在文件打开失败时记录错误消息，并提供适当的异常处理机制。

lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000204.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000205.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000206.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000207.bin eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:07, 8.56it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]Traceback (most recent call last): File "eval_rcnn.py", line 908, in <module> eval_single_ckpt(root_result_dir) File "eval_rcnn.py", line 771, in eval_single_ckpt eval_one_epoch(model, test_loader, epoch_id, root_result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 694, in eval_one_epoch ret_dict = eval_one_epoch_rpn(model, dataloader, epoch_id, result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 143, in eval_one_epoch_rpn for data in dataloader: File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __next__ lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000208.bin data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1085, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1111, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0.

根据你的信息，这个错误发生在使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据时。可能是由于数据集中存在错误，或者是 DataLoader 的使用方式不正确。建议检查数据集是否存在问题，同时检查 DataLoader 的参数是否正确设置。另外，你可以尝试使用 PyTorch 内置的 Dataset 类来加载数据，这样可以更加灵活地控制数据加载的过程。