sparkSQL连接Oracle是写Oracle语句嘛

在Spark中连接Oracle可以使用Spark SQL，你可以使用Spark SQL的语法来查询Oracle数据库中的数据，而不必直接写Oracle语句。

Spark SQL提供了一个称为JDBC数据源的机制，它允许Spark应用程序与关系型数据库进行交互。使用JDBC数据源，你可以使用Spark SQL的语法来查询Oracle数据库中的数据。

以下是连接Oracle数据库并查询数据的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("OracleIntegration").getOrCreate()

# 配置Oracle连接信息
url = "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orclpdb1"
user = "username"
password = "password"

# 读取Oracle中的数据
df = spark.read.format("jdbc").option("url", url).option("dbtable", "table_name").option("user", user).option("password", password).load()

# 查询数据
df.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在这个示例中，我们使用SparkSession对象创建了一个Spark应用程序，并使用JDBC数据源从Oracle数据库中读取了一张表的数据。然后，我们使用Spark SQL的API对数据进行查询和操作。请注意，我们没有直接写Oracle语句，而是使用了Spark SQL的语法来操作数据。