python将CSV存入MySQL

你可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并使用pymysql库将数据存储到MySQL数据库中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 将数据写入MySQL数据库
for index, row in data.iterrows():
    sql = f"INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES ('{row['col1']}', '{row['col2']}', '{row['col3']}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

其中，`data.csv`是你要导入的CSV文件名，`table_name`是你要将数据导入到MySQL中的表名，`col1, col2, col3` 是你的CSV文件中的列名。你需要将这些名称替换成你自己的名称。

相关问题

python csv 存入mysql

在使用Python存储CSV文件到MySQL之前，我们需要安装pymysql或者MySQL驱动程序，这些库可以使用“pip install pymysql”或“pip install mysql-connector-python”安装。 接下来，我们需要连接到MySQL数据库并创建一个表来存储CSV数据。 我们可以使用以下Python代码来连接并创建一个名为“mytable”的表：

import pymysql

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydatabase')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建表
stmt = "CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))"
cursor.execute(stmt)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

接下来，我们需要将CSV文件中的数据导入表中。我们可以读取CSV文件，当每一行的数据插入到MySQL表中。以下是代码示例：

import csv
import pymysql

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydatabase')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # 忽略 CSV 文件的标题行
    for row in reader:
        # 插入数据到 MySQL 表
        stmt = "INSERT INTO mytable (id, name, email) VALUES (%s, %s, %s)"
        cursor.execute(stmt, (int(row[0]), row[1], row[2]))

# 提交到数据库并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

这个例子中，我们使用了Python的csv库来读取CSV文件中的数据，并使用INSERT语句将数据插入到已经创建的MySQL表中。最后，我们提交更改并关闭与MySQL数据库的连接。

python将csv文件导入mysql

可以使用python的pandas库读取csv文件，再使用python的mysql-connector-python库将数据导入mysql数据库。具体步骤如下:
1. 安装pandas和mysql-connector-python库。
2. 使用pandas读取csv文件，并将数据存入pandas的DataFrame对象中。
3. 使用mysql-connector-python连接到mysql数据库。
4. 使用DataFrame对象的to_sql()方法将数据导入mysql数据库中。

如果需要详细解释，可以给我更多细节。