p ython浅拷贝和深拷贝区别
时间: 2023-07-08 18:31:04 浏览: 53
在 Python 中,浅拷贝和深拷贝是两种不同的复制方式。
浅拷贝(shallow copy)是指创建一个新对象,这个新对象有着原始对象中引用的所有对象的引用。也就是说,浅拷贝创建的新对象与原始对象共享一些内部对象的引用,但是对于可变对象(如列表、字典等),修改其中一个对象的值,会影响到所有共享引用的对象。
深拷贝(deep copy)则是创建一个新的对象,这个新对象有着原始对象中所有对象的副本。也就是说,深拷贝创建的新对象与原始对象完全独立,对于可变对象的修改不会影响其他对象。
可以使用 copy 模块中的 copy() 和 deepcopy() 函数进行浅拷贝和深拷贝。例如:
```python
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
a[2][0] = 5
print(b) # [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝
c = copy.deepcopy(a)
print(c) # [1, 2, [5, 4]]
a[2][1] = 6
print(c) # [1, 2, [5, 4]]
```
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c++浅拷贝和深拷贝区别
Object.assign和扩展运算符都属于浅拷贝,只是用法上略有区别。Object.assign方法会将多个对象的属性合并到目标对象中,但只会拷贝对象属性的值,如果属性值是一个对象,则只会拷贝它的引用,而不是深拷贝。而扩展运算符则可以将多个对象合并到一个新的对象中,同样也只是浅拷贝,一样会复制引用。
python浅拷贝和深拷贝
在 Python 中,拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种方式。
浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象有着原始对象的一些属性值,但是对于原始对象中的子对象,浅拷贝只是拷贝了一个引用,而不是创建一个新的子对象。也就是说,浅拷贝只是拷贝了对象的引用,而不是对象本身。
深拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象有着原始对象的所有属性值,包括原始对象中的子对象。也就是说,深拷贝会递归地拷贝所有的子对象,直到所有的子对象都被拷贝到新的对象中。
在 Python 中,可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝,使用 deepcopy() 函数来进行深拷贝。
下面是一个简单的例子来说明浅拷贝和深拷贝的区别:
```
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2][0] = 5
print(a) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0] = 5
print(a) # 输出 [1,2, [3, 4]]
print(b) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
```