帮我编写一个利用快速傅里叶变换进行混合音频分离的完整的MATLAB代码

好的，以下是一个利用快速傅里叶变换进行混合音频分离的MATLAB代码示例：

clc;
clear all;
close all;

% 读取混合音频文件
[y, fs] = audioread('mixed_audio.wav');

% 设置参数
num_sources = 2; % 分离音频数量
frame_size = 1024; % 帧大小
hop_size = frame_size/2; % 帧移
win = hamming(frame_size); % 窗函数

% 对输入信号进行STFT
Y = stft(y, win, hop_size, frame_size);

% 获取STFT系数
[num_bins, num_frames] = size(Y);

% 构造混合矩阵
H = rand(num_bins, num_sources) + 1i*rand(num_bins, num_sources);

% 设置分离参数
num_iterations = 100;
mu = 0.01;

% 迭代分离过程
for iter = 1:num_iterations
    % 计算估计信号
    X = H*Y;
    % 计算误差信号
    E = Y - H'*X;
    % 更新混合矩阵
    H = H + mu*E*X';
end

% 计算估计信号
X = H*Y;

% 对估计信号进行逆STFT
x = istft(X, win, hop_size, frame_size);

% 保存分离后的音频文件
for i = 1:num_sources
    audiowrite(sprintf('separated_audio_%d.wav', i), real(x(i,:)), fs);
end

% STFT函数
function X = stft(x, win, hop_size, frame_size)
    num_samples = length(x);
    num_frames = ceil(num_samples/hop_size);
    x = [x; zeros(frame_size-mod(num_samples, frame_size),1)];
    X = zeros(frame_size, num_frames);
    for i = 1:num_frames
        start_index = (i-1)*hop_size + 1;
        end_index = start_index + frame_size - 1;
        X(:,i) = fft(win.*x(start_index:end_index));
    end
end

% 逆STFT函数
function x = istft(X, win, hop_size, frame_size)
    [frame_size, num_frames] = size(X);
    x = zeros((num_frames-1)*hop_size+frame_size, 1);
    for i = 1:num_frames
        start_index = (i-1)*hop_size + 1;
        end_index = start_index + frame_size - 1;
        x(start_index:end_index) = x(start_index:end_index) + real(ifft(X(:,i))).*win;
    end
end

注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的实际需求进行修改。注意，该代码仅适用于两个音频源的分离，如果您需要分离更多的音频源，需要相应地修改代码。