from matplotlib import pyplot as plt fig.gca
时间: 2023-10-25 19:29:56 浏览: 39
`fig.gca()`是`matplotlib`中的一个函数,用于获取当前画布(`figure`)的坐标系(`axes`)。它返回当前`figure`中的当前`axes`对象,如果没有,则创建一个新的。在`matplotlib`中,`figure`是整个图的最高级别的容器,而`axes`则是图中的一个坐标系,可以在其中绘制各种图形。
一般来说,我们可以使用`fig, ax = plt.subplots()`来创建一个新的`figure`和`axes`对象,然后使用`ax`对象来绘制各种图形。但是,如果我们需要在之前已经创建的`figure`中添加新的图形,那么就可以使用`fig.gca()`来获取当前的`axes`对象,然后绘制图形。
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优化这段代码import matplotlib. pyplot as plt plt. plot([10, 10, 10]) plt. xlim(0, 2) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top']. set_visible(False) ax. spines['right']. set_visible(False) plt. show()
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 2]
y = [0, 15]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([10, 10, 10])
ax.set_xlim(x)
ax.set_ylim(y)
ax.set_xlabel("I")
ax.set_ylabel("U")
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
plt.show()
%matplotlib auto from matplotlib.animation import FuncAnimation #要求1:统计每月每天的刷卡金额和值--数据透视表 month_day_df = pd.pivot_table(use_df,index="日",columns="月",values="刷卡金额",aggfunc=np.sum) month_day_df import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei" fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) ax1 = fig.add_subplot(111) #动态函数 def animate(i): #准备数据 plt.gca().cla() x_data = month_day_df.index y_data = month_day_df[i+1].values #绘制图形 plt.plot(x_data,y_data) plt.xticks(x_data ) plt.title(f"{i+1}月每天刷卡金额折线图") plt.xlabel( "日") plt.ylabel( "金额") ani = FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=12,interval=500) plt.show() 设置其线条颜色为随机颜色,线条样式为随机样式
您可以使用以下代码来设置线条颜色为随机颜色,线条样式为随机样式:
```python
import random
def animate(i):
plt.gca().cla()
x_data = month_day_df.index
y_data = month_day_df[i+1].values
# 随机选取线条颜色和样式
line_color = random.choice(['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple'])
line_style = random.choice(['-', '--', '-.', ':'])
# 绘制图形,并设置线条颜色和样式
plt.plot(x_data, y_data, color=line_color, linestyle=line_style)
plt.xticks(x_data)
plt.title(f"{i+1}月每天刷卡金额折线图")
plt.xlabel("日")
plt.ylabel("金额")
```
在此代码中,我们使用`random.choice()`函数从预定义的颜色和样式列表中随机选择一种颜色和样式来绘制每个折线图。您可以根据需要添加更多的颜色和样式选项。