NameError: name 'train_test_split' is not defined

这个错误通常是因为你没有正确导入 train_test_split 函数所在的模块。train_test_split 函数通常来自于 Scikit-learn 库中的 model_selection 模块。你需要在代码开头添加以下导入语句：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果你已经添加了这个导入语句，那么可能是因为 Scikit-learn 库没有正确安装。你可以尝试通过以下命令重新安装该库：

!pip install -U scikit-learn

如果问题仍然存在，可以检查你的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。

相关问题

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42) NameError: name 'train_test_split' is not defined

这个错误通常是因为你没有从正确的库中导入`train_test_split`函数。`train_test_split`函数是来自`sklearn.model_selection`模块的，因此你需要在脚本的顶部添加以下导入语句：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果你已经导入了`sklearn`，但是仍然遇到这个错误，那么很可能是因为你的`sklearn`版本过低，建议升级到最新版本。

NameError: name 'train_data' is not defined如何解决

这个错误通常是由于代码中使用了未定义的变量或名称而导致的。在这个特定的错误中，变量“train_data”没有被定义。要解决这个问题，你需要确保在使用变量“train_data”之前，它已经被正确地定义和赋值了。你可以检查代码中是否有任何拼写错误或语法错误，以及确保变量名与之前定义的变量名相同。如果你确定变量名正确无误，那么你可能需要检查代码的其他部分，以确保变量被正确地定义和赋值。

引用中的错误信息表明缺少nvcuda.dll文件，这可能是由于缺少CUDA驱动程序或CUDA版本不兼容导致的。你可以尝试安装最新版本的CUDA驱动程序或降低TensorFlow版本以解决此问题。

引用中提到的解决方法是使用“sklearn.model_selection”模块中的“train_test_split”函数来导入数据集。你可以使用这个函数来将数据集分成训练集和测试集，以便进行机器学习模型的训练和评估。