筛选房屋时间小于10年，20年到10年的，20年以上的

你可以使用类似于上面的代码来获取房屋的使用年限，然后根据不同的使用年限来进行筛选。下面是一个示例代码：

import datetime

# 假设有一组房屋建造年份的列表
build_years = [1990, 2005, 2015, 2010, 2000, 1995, 1985]

# 获取当前年份
current_year = datetime.datetime.now().year

# 遍历建造年份列表，进行筛选
for year in build_years:
    use_years = current_year - year
    if use_years < 10:
        print("{}年建造的房屋使用年限为{}年，小于10年".format(year, use_years))
    elif use_years >= 10 and use_years <= 20:
        print("{}年建造的房屋使用年限为{}年，10年到20年之间".format(year, use_years))
    else:
        print("{}年建造的房屋使用年限为{}年，大于20年".format(year, use_years))

这个代码会遍历建造年份列表，计算每个房屋的使用年限，并根据不同的使用年限进行分类输出。你可以根据实际情况修改建造年份列表和阈值。

相关问题

编写代码：在houseinfo.csv文件中查询筛选房屋时间小于10年，20年到10年的，20年以上的房子

以下是在 houseinfo.csv 文件中查询筛选房屋时间小于10年，20年到10年的，20年以上的房子的 Python 代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('houseinfo.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行标题行
    next(reader)
    
    # 分别保存不同时间段的房屋信息
    lt_10_years = []
    between_10_and_20_years = []
    gt_20_years = []

    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 获取建筑年份
        year = int(row[2].split('/')[0])
        # 小于10年的房屋
        if year > 0 and year <= 10:
            lt_10_years.append(row)
        # 10-20年的房屋
        elif year > 10 and year <= 20:
            between_10_and_20_years.append(row)
        # 20年以上的房屋
        elif year > 20:
            gt_20_years.append(row)

# 输出结果
print("小于10年的房屋：")
for row in lt_10_years:
    print(row)
    
print("10-20年的房屋：")
for row in between_10_and_20_years:
    print(row)
    
print("20年以上的房屋：")
for row in gt_20_years:
    print(row)

解释：

1. 使用 Python 内置的 csv 模块打开 CSV 文件，并跳过第一行标题行。
2. 在遍历每一行数据时，获取建筑年份，判断属于哪个时间段的房屋，并将其保存到对应的列表中。
3. 输出结果，分别打印不同时间段的房屋信息。

筛选大于10小于20的行

如果您想要筛选出大于10小于20的行，您可以使用逻辑运算符将两个条件组合起来。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选出满足条件的行
filtered_df = df[(df['Column A'] > 10) & (df['Column A'] < 20)]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

在示例代码中，`'Column A'` 是您要筛选的列名。通过使用 `>` 和 `<` 运算符，我们可以将两个条件 `df['Column A'] > 10` 和 `df['Column A'] < 20` 组合在一起，使用逻辑运算符 `&` 进行连接。

请确保将 `'your_file.xlsx'` 替换为您实际的 Excel 文件路径，并根据需要修改列名和筛选条件。

这样，您就可以筛选出满足大于10小于20条件的行。如果问题仍然存在，请提供更多关于您的数据和筛选条件的细节，以便我可以更好地帮助您。谢谢！