给我一份测色调差异度的python代码

以下是一个简单的测量色调差异度的Python代码，它使用了PIL库：

from PIL import Image

def color_difference(image_path):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)
    pixels = image.load()
    # 计算像素的色调值
    hues = []
    for i in range(image.size[0]):
        for j in range(image.size[1]):
            r, g, b = pixels[i, j]
            # 将RGB转换为HSV
            max_val = max(r, g, b)
            min_val = min(r, g, b)
            if max_val == min_val:
                hue = 0
            elif max_val == r and g >= b:
                hue = 60 * (g - b) / (max_val - min_val)
            elif max_val == r and g < b:
                hue = 60 * (g - b) / (max_val - min_val) + 360
            elif max_val == g:
                hue = 60 * (b - r) / (max_val - min_val) + 120
            else:
                hue = 60 * (r - g) / (max_val - min_val) + 240
            hues.append(hue)
    # 计算色调差异度
    hue_range = max(hues) - min(hues)
    return hue_range

# 示例用法
image_path = 'example.jpg'
hue_range = color_difference(image_path)
print(f'Hue range: {hue_range}')

该代码将打开指定路径的图像文件，并计算其像素的色调值。然后，它将计算所有色调值的范围，这就是色调差异度。您可以将其用于任何图像，并根据需要进行修改。