介绍一下torch.zeros_like
时间: 2024-01-04 22:40:57 浏览: 44
torch.zeros_like() 函数返回一个与输入张量形状相同的全零张量,具有相同的数据类型和设备。该函数的语法为:
```python
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
```
其中:
- `input`:输入张量。
- `dtype`:期望输出的数据类型,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的数据类型。
- `layout`:期望输出的张量布局,可选参数,默认为 None。
- `device`:期望输出的设备,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的设备。
- `requires_grad`:是否需要计算梯度,可选参数,默认为 False。
该函数常用于创建一个与输入张量形状相同的全零张量,例如:
```python
import torch
x = torch.randn(2, 3, 4)
y = torch.zeros_like(x)
print(y)
```
输出结果为:
```
tensor([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])
```
相关问题
torch.zeros_like
torch.zeros_like() 是 PyTorch 中的一个函数,用于创建一个与输入 tensor 相同大小和数据类型的全零 tensor。该函数的语法如下:
```
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False)
```
其中,参数 input 表示输入 tensor,dtype 表示输出 tensor 的数据类型,layout 表示输出 tensor 的布局,device 表示输出 tensor 的设备类型,requires_grad 表示输出 tensor 是否需要梯度。
举个例子,假设有一个大小为 (2, 3) 的 float32 类型的 tensor a,我们可以使用 torch.zeros_like() 来创建一个与 a 相同大小和数据类型的全零 tensor b:
```
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.zeros_like(a)
print(a)
print(b)
```
输出如下:
```
tensor([[-1.0225, -0.0818, 0.4041],
[ 0.5366, -0.6071, -0.3553]])
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
```
torch.zeros_like(params)含义
`torch.zeros_like(params)` 的含义是创建一个与 `params` 大小相同的张量,其中所有元素的值都为 0。具体来说,它会创建一个与 `params` 相同形状(shape)和数据类型(dtype)的张量,但是所有元素都为 0。
例如,如果 `params` 是一个形状为 `(2, 3)`,数据类型为 `torch.float32` 的张量,那么 `torch.zeros_like(params)` 将创建一个相同形状和数据类型的张量,其中所有元素的值都为 0。即:
```
import torch
params = torch.randn((2, 3), dtype=torch.float32)
zeros = torch.zeros_like(params)
print(zeros)
```
输出:
```
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
```
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