MFOA多目标萤火虫优化算法伪代码

以下是MFOA多目标萤火虫优化算法的伪代码：

输入：目标函数f(x), 萤火虫个数n, 最大迭代次数MaxGen, 随机游走步长α, 亮度更新系数γ, 目标权重向量W, 萤火虫初始位置x

输出：最优解集合P*

1.初始化萤火虫的位置和亮度
for i=1 to n do
x[i] = 随机生成的位置向量
J[i] = f(x[i]) //计算每个萤火虫的亮度

2.初始化最优解集合P*
P* = {}

3.开始迭代
for t=1 to MaxGen do
//更新每个萤火虫的位置和亮度
for i=1 to n do
for j=1 to n do
if J[i] < J[j] then //萤火虫i的亮度比萤火虫j的亮度低
r = ||x[j] - x[i]|| //计算萤火虫i和萤火虫j的距离
x[i] = x[i] + α * (x[j] - x[i]) / r^2 + γ * (rand() - 0.5) //更新萤火虫i的位置
J[i] = f(x[i]) //计算萤火虫i的亮度
end for
end for

//根据目标权重向量W，筛选出当前的最优解集合P*
P* = {}
for i=1 to n do
flag = true
for j=1 to |W| do
if f(x[i])[j] > f(p[j])[j] then //萤火虫i在第j个目标上的值比当前最优解大
flag = false
break
end if
end for
if flag then //萤火虫i是当前最优解
p = x[i]
P* = P* ∪ {p}
end if
end for

end for

输出最优解集合P*