scala 获得 dataframe对象

要获得DataFrame对象，您需要首先创建一个SparkSession对象，然后使用该对象从数据源读取数据。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Scala DataFrame Example")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

// 从csv文件中读取数据
val df = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/file.csv")

// 打印DataFrame的内容
df.show()

在此示例中，我们使用SparkSession对象从CSV文件中读取数据，并将其存储在DataFrame对象中。请注意，您需要使用正确的选项来指定数据源的格式和其他相关参数。在此示例中，我们使用了“header”选项来指定第一行是否包含标题。

您可以根据需要使用不同的选项和数据源类型来读取数据。一旦您有了DataFrame对象，您可以使用各种API来执行各种操作，例如过滤、聚合、排序等。