怎么查看spark之前创建过的DataFrame对象
时间: 2024-01-24 07:02:07 浏览: 27
可以使用`show`方法查看DataFrame对象的前N条记录,使用`printSchema`方法查看DataFrame对象的Schema结构。
例如,如果之前创建了名为`df`的DataFrame对象,则可以使用以下代码来查看其前10条记录和Schema结构:
```scala
df.show(10)
df.printSchema()
```
其中,`show`方法的参数表示要展示的记录数,不传参数则默认展示前20条记录。`printSchema`方法不需要传入参数。
相关问题
怎么查看spark之前创建过的DataFrame对象名称
在Spark中,可以使用`spark.catalog.listTables`方法来获取当前SparkSession中所有注册的表的信息,包括表名称、数据库、表类型等信息。如果之前创建的DataFrame对象已经被注册成为了表,那么就可以通过该方法来获取其名称。
例如,假设我们已经创建了一个名为`df`的DataFrame对象,并将其注册成为了名为`my_table`的表,那么可以使用以下代码来获取该表的名称:
```scala
spark.catalog.listTables().filter(table => table.name == "my_table").head.name
```
其中,`spark.catalog.listTables()`方法返回的是一个DataFrame,可以使用`filter`方法来筛选出名称为`my_table`的表,然后使用`head.name`获取该表的名称。如果返回的DataFrame里没有该表,则会抛出异常。
spark sql之创建dataframe的多种方法
创建DataFrame的多种方法:
1. 从RDD创建DataFrame:使用SparkContext的parallelize方法创建RDD,然后使用SparkSession的createDataFrame方法将RDD转换为DataFrame。
2. 从数据源创建DataFrame:使用SparkSession的read方法从数据源(如HDFS、Hive、JSON、CSV等)读取数据,并将其转换为DataFrame。
3. 从已有的DataFrame创建DataFrame:使用DataFrame的select、filter、groupBy等方法对已有的DataFrame进行操作,生成新的DataFrame。
4. 从Schema创建DataFrame:使用SparkSession的createDataFrame方法,传入一个Schema对象和一个RDD,生成DataFrame。
5. 从本地数据创建DataFrame:使用SparkSession的createDataFrame方法,传入一个本地数据集合,生成DataFrame。
6. 从SQL查询结果创建DataFrame:使用SparkSession的sql方法执行SQL查询,将查询结果转换为DataFrame。