如何在code vision中创建一个项目

时间: 2024-06-05 17:07:49 浏览: 5
在 CodeVision 中创建一个项目需要以下步骤: 1. 打开 CodeVision 编辑器。 2. 点击 "File" 菜单,选择 "New Project"。 3. 选择你想要创建的芯片的型号,点击 "Next"。 4. 命名你的项目,选择你想要保存的位置,点击 "Next"。 5. 选择你想要使用的编译器、链接器和其他工具,点击 "Next"。 6. 在 "Additional Files" 中添加你需要的任何其他文件,比如库文件或头文件,然后点击 "Next"。 7. 确认你的项目设置,点击 "Finish"。 现在你已经成功创建一个项目,你可以在项目中添加源文件、头文件和其他资源,并进行编译和调试。
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app inventor调用图像识别_用App Inventor做一个人脸识别的app

要使用 App Inventor 实现图像识别功能,可以使用第三方 API 或库,例如 Google Cloud Vision API 或 Microsoft Azure Cognitive Services。这些服务可以通过 API 密钥进行访问,并提供了各种图像识别功能,包括人脸识别、物体识别、OCR 等。 以下是一个基本的示例,演示如何使用 Google Cloud Vision API 实现人脸识别功能: 1. 创建一个 Google Cloud Platform 项目,并启用 Cloud Vision API。 2. 获取 API 密钥。 3. 在 App Inventor 中创建一个新项目。 4. 使用 Web 版本的 App Inventor,添加一个 Web 组件。 5. 在 Web 组件的“Properties”选项卡中,设置 URL 为以下内容: ``` https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY ``` 将“YOUR_API_KEY”替换为你的 Google Cloud Vision API 密钥。 6. 在 App Inventor 中添加一个按钮组件。 7. 在按钮的“Click”事件中,添加以下代码块: ``` Call Web1.PostText(ImagePicker1.GetImage, "application/json") ``` 这将使用“ImagePicker1”组件选择图像,并将其作为 JSON 格式的 POST 请求发送到 Google Cloud Vision API。 8. 在 Web 组件的“GotText”事件中,添加以下代码块: ``` if responseCode = 200 then set result to parseJSON(responseContent) if result.containsKey("responses") then set annotations to result.get("responses").get(0).get("faceAnnotations") if annotations <> null then for each faceAnnotation in annotations do // 处理人脸识别结果 end for end if end if end if ``` 这将解析 API 的响应,并提取人脸识别结果。 注意,这只是一个基本示例,实际应用中可能需要更多的代码来处理图像识别结果并显示在应用程序中。另外,使用第三方 API 需要支付相应的费用,具体费用取决于使用的 API 和使用量。

labview制作二维码

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