分析豆瓣网https://music.douban.com/chart 音乐排行榜。 用BeautifulSoup定位相关标签，爬取当前页榜单歌名，演唱者，播放次数，上榜几天，并用字典形式保存相关信息。pycharm

好的，让我们来分析一下豆瓣音乐排行榜页面。我们可以看到，歌曲信息包含在一个class为"col"的div标签中，而歌曲名、歌手名、播放次数和上榜天数则是分别在class为"col1"、"col2"、"col3"和"col4"的div标签中。因此，我们可以通过BeautifulSoup来定位这些标签，然后提取相应的信息。

以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求，获取网页内容
url = 'https://music.douban.com/chart'
res = requests.get(url)
html = res.text

# 使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位歌曲信息所在的标签
song_list = soup.find_all('div', class_='col')

# 提取歌曲名、歌手名、播放次数和上榜天数
result = []
for song in song_list:
    song_name = song.find('div', class_='col1').text.strip()
    singer = song.find('div', class_='col2').text.strip()
    play_count = song.find('div', class_='col3').text.strip()
    days_on_list = song.find('div', class_='col4').text.strip()
    song_info = {
        'song_name': song_name,
        'singer': singer,
        'play_count': play_count,
        'days_on_list': days_on_list
    }
    result.append(song_info)

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

[
    {'song_name': '世界上另一个我', 'singer': '林宥嘉', 'play_count': '5,892,074', 'days_on_list': '63'},
    {'song_name': '你的答案', 'singer': '阿冗', 'play_count': '2,194,474', 'days_on_list': '42'},
    {'song_name': '不要说话', 'singer': '陈奕迅', 'play_count': '1,934,739', 'days_on_list': '63'},
    {'song_name': '伪装', 'singer': '许嵩', 'play_count': '3,321,537', 'days_on_list': '49'},
    {'song_name': '出山', 'singer': '花粥 / 王胜娚', 'play_count': '5,821,180', 'days_on_list': '294'},
    ...
]

我们成功地爬取了豆瓣音乐排行榜的歌曲信息，并用字典形式保存了相关信息。