yolov1 yolov8

YOLOv1和YOLOv8是目标检测算法中的两个版本。YOLOv1是YOLO（You Only Look Once）系列算法的第一个版本，而YOLOv8是该系列算法的第八个版本及其后续版本的总称。

YOLOv1是一种实时目标检测算法，它通过将输入图像分成网格，并在每个网格中预测目标的边界框和类别。与传统的目标检测算法相比，YOLOv1具有更快的速度和更高的准确性。然而，YOLOv1在小目标检测和定位精度方面存在一定的问题。

YOLOv8是YOLO系列算法的最新版本之一，它提供了五个不同的版本：YOLOv8n（纳米级）、YOLOv8s（小型）、YOLOv8m（中型）、YOLOv8l（大型）和YOLOv8x（特大型）。这些版本在网络结构和模型规模上有所区别，可以根据任务需求选择合适的版本。

此外，YOLOv8还提供了针对各个版本的预训练权重文件集合。这些预训练权重文件可以用于检测、分割和姿势估计等任务，并且是在COCO数据集上进行预训练的。使用这些预训练权重文件可以加快模型的训练速度和提高模型的性能。

总之，YOLOv1和YOLOv8是目标检测算法中的两个版本，YOLOv8是YOLO系列算法的最新版本之一，提供了多个不同规模的版本和对应的预训练权重文件集合。这些算法可以用于实时目标检测任务，并具有较高的准确性和较快的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [从YOLOv1到YOLOv8的YOLO系列最新综述【2023年4月】](https://blog.csdn.net/daydayup858/article/details/130018935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv8预训练权重文件集合(YOLOv8n,YOLOv8s,YOLOv8m,YOLOv8l,YOLOv8x)](https://download.csdn.net/download/crasher123/87941630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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