测量压缩前后灰度图像的MS-SSIM

要测量压缩前后灰度图像的 MS-SSIM，可以使用 `skimage` 库中的 `compare_ssim()` 方法。具体步骤如下：

1. 安装 `skimage` 库：

使用 pip 命令安装 `skimage` 库：

pip install scikit-image

2. 导入 `skimage` 库并读取原始图像和压缩后的图像：

from skimage import io, img_as_float
from skimage.measure import compare_ssim

# 读取原始图像和压缩后的图像
img_original = img_as_float(io.imread('original_image.png', as_gray=True))
img_compressed = img_as_float(io.imread('compressed_image.jpg', as_gray=True))

在上面的代码中，我们使用 `io.imread()` 方法读取原始图像和压缩后的图像，并使用 `img_as_float()` 方法将像素值归一化到 [0, 1] 区间。

3. 计算 MS-SSIM 值：

# 计算 MS-SSIM 值
ms_ssim = compare_ssim(img_original, img_compressed, multichannel=False)

print('MS-SSIM:', ms_ssim)

在上面的代码中，我们使用 `compare_ssim()` 方法计算原始图像和压缩后的图像的 MS-SSIM 值，并将其输出到控制台。

需要注意的是，MS-SSIM 值越接近 1，说明压缩后的图像与原始图像的质量越接近。当 MS-SSIM 值为 1 时，说明压缩后的图像与原始图像完全相同。