MS-SSIM与SSIM有什么区别?
时间: 2024-06-18 18:04:43 浏览: 318
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SSIM(结构相似性)是一种衡量两幅图像结构相似度的指标,它能够对比两个图像在亮度、对比度和结构等方面的相似度。但是,SSIM有一个缺点,它不能很好地适应人眼对于颜色的感知。因此,为了更好地反映人眼对于颜色的敏感度,MS-SSIM(多尺度结构相似性)指标应运而生。
MS-SSIM是在SSIM的基础上引入了多尺度分解,将图像按照不同的尺度进行分解,每个分解尺度对应一个高斯滤波器。这种方法能够更好地模拟人眼对于颜色和纹理的感知特性。另外,MS-SSIM对于噪声和失真有更好的鲁棒性。
总之,MS-SSIM是一种更加高级的图像质量评价指标,相比于SSIM能够更好地反映人眼对于颜色和纹理的感知特性。
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