python读取csv绘制日期股票价格折线图

以下是一个读取csv文件并绘制日期股票价格折线图的示例代码，其中假设csv文件中有两列数据：日期和股票价格。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('stock.csv')

# 将日期列转换为datetime格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 设置日期为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 绘制折线图
plt.plot(df.index, df['price'])

# 设置横轴标签为日期，纵轴标签为股票价格
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')

# 显示图形
plt.show()

请记得将`stock.csv`替换为自己的csv文件名，而且日期和股票价格的列名称需要与你的csv文件保持一致。

相关问题

python读取csv绘制折线图

首先，需要安装matplotlib和pandas这两个Python库，可以使用pip进行安装。

pip install matplotlib
pip install pandas

接下来，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含了两列数据x和y。我们可以使用pandas读取csv文件并将数据存储在Dataframe对象中。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

最后，我们可以使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图。

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

python读取csv绘制折线图代码

可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图形
plt.show()

其中，'data.csv' 是你要读取的 csv 文件名，'x' 和 'y' 分别是 csv 文件中的两列数据。