python读取csv绘制以时间与数量为行与列的折线图

好的，以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转换成datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 设置时间列为index
df.set_index('time', inplace=True)

# 绘制折线图
plt.plot(df.index, df['quantity'])

# 显示图形
plt.show()

请注意，这个示例代码仅适用于时间列和数量列的名称为time和quantity的情况。如果你的csv文件中列名称不同，请根据实际情况进行更改。

相关问题

python读取csv绘制折线图

首先，需要安装matplotlib和pandas这两个Python库，可以使用pip进行安装。

pip install matplotlib
pip install pandas

接下来，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含了两列数据x和y。我们可以使用pandas读取csv文件并将数据存储在Dataframe对象中。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

最后，我们可以使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图。

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

python读取csv绘制折线图代码

可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图形
plt.show()

其中，'data.csv' 是你要读取的 csv 文件名，'x' 和 'y' 分别是 csv 文件中的两列数据。