HSV hsv; BGR2HSV(bgr, hsv); // bgr转hsv
时间: 2024-02-01 07:23:27 浏览: 28
这段代码是将BGR格式的颜色空间转换为HSV格式的颜色空间。BGR是指蓝、绿、红三个颜色通道,而HSV是指色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Value)三个通道。BGR2HSV()函数是一个自定义函数,用于实现BGR到HSV的转换。在转换过程中,需要对每个像素的BGR值进行转换,得到相应的HSV值,最终得到完整的HSV图像。这个过程中可以使用OpenCV提供的cv::cvtColor()函数来实现BGR到HSV的转换。
相关问题
CV_HSV2BGR
CV_HSV2BGR是OpenCV库中的一个函数,用于将HSV(色相、饱和度、亮度)颜色空间的图像转换为BGR(蓝、绿、红)颜色空间的图像。HSV颜色空间更适合处理颜色信息,而BGR颜色空间则是常用的图像表示方式。
在OpenCV中,使用CV_HSV2BGR函数进行颜色空间转换时,需要传入两个参数:输入图像和输出图像。输入图像是HSV颜色空间的图像,输出图像是转换后的BGR颜色空间的图像。
CV_HSV2BGR函数的使用示例:
```
cv::Mat hsvImage; // 输入图像,HSV颜色空间
cv::Mat bgrImage; // 输出图像,BGR颜色空间
cv::cvtColor(hsvImage, bgrImage, CV_HSV2BGR);
```
bgr转hsv数学公式
BGR(Blue-Green-Red)和HSV(Hue-Saturation-Value)是两种常用的颜色空间。下面是BGR转换为HSV的数学公式:
首先,将BGR的颜色值归一化到0到1的范围内,可以通过将每个通道值除以255来实现。
归一化后的BGR值为:(B, G, R) / 255
接下来,计算HSV的H(色调)值:
H = arccos(0.5 * ((R - G) + (R - B)) / sqrt((R - G)^2 + (R - B) * (G - B)))
如果B >= G,则 H = 360° - H
然后,计算HSV的S(饱和度)值:
S = 1 - 3 * min(R, G, B) / (R + G + B)
最后,计算HSV的V(值)值:
V = (R + G + B) / 3
以上就是BGR转换为HSV的数学公式。请注意,这里使用的是一种常见的转换方法,不同的软件和库可能使用稍有不同的公式或参数。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)