7-4 判断上三角矩阵 分数 10 作者 C课程组 单位 浙江大学 上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。 本题要求编写程序，判断一个给定的方阵是否上三角矩阵。用java怎么写

以下是判断一个给定的方阵是否上三角矩阵的Java代码：

public static boolean isUpperTriangleMatrix(int[][] matrix) {
    int n = matrix.length;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (matrix[i][j] != 0) {
                return false;
            }
        }
    }
    return true;
}

首先，我们获取给定矩阵的维度n，并使用嵌套循环遍历该矩阵的每个元素。在内层循环中，我们检查当前元素是否在主对角线上方。如果是，则检查该元素是否为0。如果不是，表示该矩阵不是上三角矩阵，我们可以立即返回false。如果所有元素都满足条件，则该矩阵是上三角矩阵，我们返回true。

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python上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右

Python中可以使用两种方法来生成上三角矩阵。

第一种方法是使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，当行数大于等于列数时，将该位置的元素设为0。例如：

n = 4  # 矩阵的维度

matrix = [[0] * n for _ in range(n)]  # 创建一个n×n的零矩阵

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i >= j:
            matrix[i][j] = 0

for row in matrix:
    print(row)

上面的代码中，首先创建一个n×n的零矩阵。然后使用两个循环来遍历矩阵的每个元素，当行数大于等于列数时，将该位置的元素设为0。最后打印出矩阵的每一行。

另一种方法是使用NumPy库中的`triu`函数。NumPy是一个常用的科学计算库，其中包括许多用于矩阵操作的函数。使用`triu`函数，可以直接生成一个上三角矩阵。例如：

import numpy as np

n = 4  # 矩阵的维度

matrix = np.triu(np.ones((n, n)))

for row in matrix:
    print(row)

上面的代码中，首先使用`np.ones`函数创建一个全为1的n×n矩阵，然后使用`np.triu`函数将该矩阵转换为上三角矩阵。最后打印出矩阵的每一行。

上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的 左上角至右下角的连线。 本题要求编写程序，判断一个给定的方阵是否上三角矩阵。c语言

以下是一个判断方阵是否为上三角矩阵的C语言程序：

#include <stdio.h>

#define N 100

int main() {
    int n, i, j;
    int matrix[N][N];

    printf("请输入方阵的阶数n：");
    scanf("%d", &n);

    printf("请输入方阵元素：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &matrix[i][j]);
        }
    }

    // 判断是否为上三角矩阵
    for (i = 1; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (matrix[i][j] != 0) {
                printf("该矩阵不是上三角矩阵\n");
                return 0;
            }
        }
    }

    printf("该矩阵是上三角矩阵\n");

    return 0;
}

程序首先读入方阵的阶数和元素，然后遍历方阵的每个元素，判断是否为上三角矩阵。如果存在一个在主对角线以下的非零元素，则该矩阵不是上三角矩阵。最后输出结果。