User user1 = JSON.parseObject(string, User.class);

这行代码的作用是将一个 JSON 格式的字符串解析成一个 User 类的对象。具体来说，它使用了阿里巴巴的 fastjson 库中的 JSON.parseObject() 方法，将字符串转换为 User 对象。其中的参数 string 是待解析的 JSON 字符串，而 User.class 是指定要解析成的对象类型。在解析过程中，fastjson 会根据 JSON 字符串中的键值对来设置 User 对象的属性值。如果 JSON 字符串中缺少某些属性，则对应的属性值会被设置为 null。如果 JSON 字符串中的值类型与 User 类型不匹配，则 fastjson 会尝试进行类型转换。如果转换失败，则会抛出异常。

相关问题

public Map<String, Object> getUserInfo(String token) { Object obj=redisTemplate.opsForValue().get(token); if(obj != null){ User user = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(obj),User.class); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("name",user.getUsername()); data.put("avatar",user.getAvatar()); List<String> roleList = this.getBaseMapper().getRoleNamesByUserId(user.getId()); data.put("roles", roleList); return data;

这段代码看起来是一个getUserInfo方法，它接受一个token作为参数，并返回一个包含用户信息的Map对象。

在这段代码中，它首先通过使用redisTemplate从缓存中获取与token对应的对象。然后，它使用JSON.parseObject方法将获取到的对象转换为User类的实例。JSON.parseObject方法用于将JSON字符串转换为Java对象。

接下来，它创建一个空的HashMap对象data，并将用户的用户名和头像信息放入该HashMap中。然后，它调用getRoleNamesByUserId方法获取用户的角色列表，并将角色列表放入HashMap中。

最后，它返回这个包含用户信息的HashMap对象。

请注意，这段代码使用了JSON类的parseObject方法，所以确保你的代码中导入了正确的JSON类库。另外，确保redisTemplate和getBaseMapper方法也是正确配置和实现的。

public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { if (handler instanceof HandlerMethod) { HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); RepeatSubmit annotation = method.getAnnotation(RepeatSubmit.class); if (annotation != null) { if (this.isRepeatSubmit(request, annotation)) { AjaxResult ajaxResult = AjaxResult.error(annotation.message()); ServletUtils.renderString(response, JSON.toJSONString(ajaxResult)); return false; } } } boolean flag = false; TokenService tokenService = SpringUtils.getBean(TokenService.class); LoginAppUser loginUser = tokenService.getLoginUser(request); if (loginUser != null && loginUser.getGuest() != null && loginUser.getGuest().getGuestNum() != null) { tokenService.verifyToken(loginUser); String guestNum = loginUser.getGuest().getGuestNum(); HttpSession httpSession = request.getSession(); RedisCache redisUtil = SpringUtils.getBean(RedisCache.class); Guest guest = redisUtil.getCacheMapValue(RedisConstants.GUEST_MAP, guestNum); SysGuest sysGuest = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(guest), SysGuest.class); if (sysGuest == null) { flag = false; httpSession.removeAttribute(Constants.SERVER_TYPE_APP); } else { if (httpSession.getAttribute(Constants.SERVER_TYPE_APP) == null) { httpSession.setAttribute(Constants.SERVER_TYPE_APP , sysGuest); } return true; } } 优化这段代码

首先，可以将该方法拆分成两个方法，一个处理重复提交的逻辑，一个处理登录用户的逻辑，以提高代码可读性和可维护性。

处理重复提交的逻辑可以改为使用注解方式，遍历所有的参数，判断是否存在 @Token 注解，如果存在则验证 token 是否一致。

处理登录用户的逻辑可以简化代码，将获取当前登录用户和验证 token 的逻辑移动到 TokenService 中，简化该方法代码。

重构后的代码如下所示：

public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    if (handler instanceof HandlerMethod) {
        HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
        Method method = handlerMethod.getMethod();
        Token annotation = method.getAnnotation(Token.class);
        if (annotation != null) {
            if (!tokenService.verifyToken(request)) {
                AjaxResult ajaxResult = AjaxResult.error(annotation.message());
                ServletUtils.renderString(response, JSON.toJSONString(ajaxResult));
                return false;
            }
        }
    }

    if (tokenService.checkLogin(request)) {
        HttpSession session = request.getSession();
        if (session.getAttribute(Constants.SERVER_TYPE_APP) == null) {
            session.setAttribute(Constants.SERVER_TYPE_APP, tokenService.getLoginUser(request).getGuest());
        }
        return true;
    } else {
        ServletUtils.renderString(response, JSON.toJSONString(AjaxResult.error(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value(), "未登录或登录超时。")));
        return false;
    }
}

其中，`TokenService` 的实现中包括了 `verifyToken` 和 `checkLogin` 方法，分别用于验证 token 和检查当前用户是否已经登录。同时，重复提交的逻辑使用 `@Token` 注解进行处理。