统计词频的python代码

以下是统计词频的Python代码示例：

# 定义要统计词频的文本
text = "This is a sample text with several words. This text is for demonstration purposes."

# 将文本转换为小写，以便统计词频时不区分大小写
text = text.lower()

# 将文本按空格分割为单词列表
words_list = text.split()

# 创建一个空字典，用于存储单词及其出现次数
word_count = {}

# 遍历单词列表，统计每个单词的出现次数
for word in words_list:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 输出每个单词及其出现次数
for word, count in word_count.items():
    print(f"{word}: {count}")

输出结果如下：

this: 2
is: 2
a: 1
sample: 1
text: 2
with: 1
several: 1
words.: 1
for: 1
demonstration: 1
purposes.: 1

相关问题

统计词频python

在Python中，统计词频可以使用内置的数据结构如字典（dict），结合循环和条件判断，也可以使用专门用于文本处理的库如NLTK (Natural Language Toolkit) 或者 `collections` 中的 `Counter` 类。这里是一个简单的例子，使用Python和`collections.Counter` 来统计一个字符串或文件中单词的频率：

from collections import Counter

def count_words(text):
    # 删除标点符号并将所有字母转为小写
    text = ''.join(e for e in text if e.isalnum() or e.isspace()).lower()
    # 分割文本成单词
    words = text.split()
    # 使用Counter计算词频
    word_counts = Counter(words)
    return word_counts

# 示例，统计字符串中的词频
text = "这是一段测试文本，它包含了一些重复的词语。"
word_freqs = count_words(text)
print(word_freqs)

# 或者统计文件中的词频
with open('yourfile.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()
    word_freqs = count_words(text)
    print(word_freqs)

运行这段代码后，你会得到一个字典，其中键是单词，值是该单词在文本中出现的次数。

词频统计python代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，可用于计算文本中每个单词的出现频率：

text = "This is a sample text with several words. This is another sentence with some different words."

# 将文本分割成单词
words = text.split()

# 创建一个空字典来存储每个单词的出现次数
word_count = {}

# 遍历所有单词，并将它们添加到字典中
for word in words:
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

# 打印每个单词的出现次数
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)

此代码将文本分割成单词，并创建一个空字典来存储每个单词的出现次数。然后，它遍历所有单词，并将它们添加到字典中。最后，它打印每个单词的出现次数。