中文词频统计python代码

以下是一个简单的中文词频统计 Python 代码：

import jieba

# 打开文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 切分文本
words = jieba.cut(text)

# 计算词频
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 按词频排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in sorted_word_counts:
    print(word, count)

解释：

1. 导入 jieba 库，用于中文分词。
2. 打开文件，并读取文本内容。
3. 利用 jieba.cut() 函数将文本切分成词语。
4. 遍历词语，统计每个词语出现的次数，保存在字典 word_counts 中。
5. 利用 sorted() 函数按照词频从大到小排序。
6. 遍历排序后的结果，输出每个词语和它的词频。