matlab写聚类纯度公式

聚类纯度是用来评估聚类结果的一种指标，它衡量的是每个聚类中最多的类别所占比例。在 MATLAB 中，可以使用以下代码来计算聚类纯度：

% 假设聚类结果存储在变量clust中，真实标签存储在变量labels中
numClusters = max(clust); % 聚类数目
numLabels = max(labels); % 真实标签数目

purity = 0; % 初始化纯度

for k = 1:numClusters
    clusterLabels = labels(clust == k);
    maxCount = 0;
    for j = 1:numLabels
        count = sum(clusterLabels == j);
        if count > maxCount
            maxCount = count;
        end
    end
    purity = purity + maxCount;
end

purity = purity / length(labels); % 计算纯度

在这个代码中，我们首先获取聚类数量和真实标签数量，然后遍历每个聚类，找到其中出现最多的真实标签数量，将其累加到总纯度中。最后，我们将总纯度除以样本数量来得到最终的纯度得分。