boxplot 离群值不显示 matlab

在 MATLAB 中，如果想要 boxplot 中的离群值显示出来，需要设置 'Outlier' 参数为 'on'。具体的做法如下：

% 创建一个包含离群值的数据
data = [randn(100,1); 10; 12; -8];

% 绘制 boxplot，设置 'Outlier' 参数为 'on'
boxplot(data, 'Outlier', 'on');

如果还是无法显示离群值，可能是因为离群值太过极端，被默认的显示范围所排除。可以通过设置 'Whisker' 参数来调整显示范围，具体做法如下：

% 创建一个包含离群值的数据
data = [randn(100,1); 10; 12; -8];

% 绘制 boxplot，设置 'Outlier' 参数为 'on'，'Whisker' 参数为 3
boxplot(data, 'Outlier', 'on', 'Whisker', 3);

这样就可以将离群值显示出来了。

相关问题

matlab去除离群值

在MATLAB中，可以使用以下方法去除离群值：

1.使用 boxplot 函数查看数据中的离群值，并确定离群值的阈值。

2.使用 find 函数查找数据中高于或低于阈值的值。

3.使用删除函数（如 delete 或 filter）删除离群值或将其替换为中心趋势的值（如均值或中位数）。

以下是一个简单的例子：

% 生成一组随机数据
data = randn(100,1);

% 使用 boxplot 函数查看离群值
boxplot(data)

% 确定离群值的阈值
q1 = prctile(data,25); % 第一四分位数
q3 = prctile(data,75); % 第三四分位数
iqr = q3 - q1; % 四分位距
lower_threshold = q1 - 1.5*iqr; % 下限阈值
upper_threshold = q3 + 1.5*iqr; % 上限阈值

% 使用 find 函数找到离群值
outliers = find(data < lower_threshold | data > upper_threshold);

% 删除离群值
data(outliers) = [];

% 查看处理后的数据
boxplot(data)

matlabd boxplot

在MATLAB中，boxplot函数用于创建箱线图。如果输入参数x是一个向量，则boxplot函数会创建一个箱子，对应于该向量的数据。如果输入参数x是一个矩阵，则boxplot函数会为该矩阵的每列数据创建一个箱子。每个箱子中的中心标记表示中位数，箱子的底边和顶边分别表示第25个和第75个百分位数。须线会延伸到不是离群值的最远端数据点，而离群值则会以空格符号单独绘制。

另外，boxplot函数还可以接受一个分组变量g作为输入参数，用于创建多组数据的箱线图。对于具有相同的一个或多个g值的各组x值，boxplot函数会为每组数据创建一个单独的箱子。

下面是一个示例代码，展示了如何使用boxplot函数创建默认和紧凑型的箱线图：

% 关闭所有窗口，清空变量
close all;
clear;

% 使用的随机数生成函数的设置重置为其默认值，以便保证可再现性
rng default % For reproducibility

% 创建一个从标准正态分布生成的 100×25 随机数矩阵，用作样本数据
x = randn(100,25);

% 在同一张图上创建两个箱线图
% 顶部图使用默认格式，底部图使用紧凑格式
figure
subplot(2,1,1)
boxplot(x) % 创建默认格式箱线图
xlabel('分组号') % X轴标签
ylabel('具体数值大小') % Y轴标签

subplot(2,1,2)
boxplot(x,'PlotStyle','compact') % 创建紧凑格式箱线图
xlabel('分组号') % X轴标签
ylabel('具体数值大小') % Y轴标签

以上代码中，首先通过randn函数生成一个100×25的随机数矩阵x作为样本数据。然后，在同一张图上创建了两个箱线图，其中顶部图使用默认格式，底部图使用紧凑格式。最后，为图形添加了分组号和具体数值大小的标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab结果性能评价---boxplot函数(用箱线图可视化汇总统计量)](https://blog.csdn.net/qq_32809093/article/details/110631273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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