boxplot 离群值不显示 matlab

在 MATLAB 中，如果想要 boxplot 中的离群值显示出来，需要设置 'Outlier' 参数为 'on'。具体的做法如下：

% 创建一个包含离群值的数据
data = [randn(100,1); 10; 12; -8];

% 绘制 boxplot，设置 'Outlier' 参数为 'on'
boxplot(data, 'Outlier', 'on');

如果还是无法显示离群值，可能是因为离群值太过极端，被默认的显示范围所排除。可以通过设置 'Whisker' 参数来调整显示范围，具体做法如下：

% 创建一个包含离群值的数据
data = [randn(100,1); 10; 12; -8];

% 绘制 boxplot，设置 'Outlier' 参数为 'on'，'Whisker' 参数为 3
boxplot(data, 'Outlier', 'on', 'Whisker', 3);

这样就可以将离群值显示出来了。

相关问题

如何修改matlab中boxplot函数的离群值的颜色

在MATLAB中，`boxplot` 函数默认会将异常值显示为与其他数据点不同的颜色，通常是红色或黑色小圆圈。如果你想改变离群值的颜色，可以利用`boxplot`的第三个输入参数` outliers`。这个参数是一个向量，可以指定每个箱子中哪些值被认为是异常的，并通过设置对应元素的颜色。

例如，如果你想要将所有的异常值都改为蓝色，你可以这样做：

data = ...; % 你的数据数组
colors = [0.5 0.5 1]; % 蓝色，RGB表示
boxplot(data, 'outliers', 'markercolor', colors);

在这里，`markercolor` 参数设置了异常值标记的颜色。如果希望所有异常值都是统一颜色，你可以省略具体的索引，比如 `boxplot(data, 'outliers', 'markercolor', colors)` 就会应用相同的颜色给所有异常值。

如果你只想改变特定箱子的异常值颜色，可以提供一个与数据长度相匹配的向量，其中非零元素指示对应的异常值应该有不同的颜色。

请注意，不同的版本或MATLAB环境可能会有些许差异，上述例子适用于大部分最新版的MATLAB。

matlab去除离群值

在MATLAB中，可以使用以下方法去除离群值：

1.使用 boxplot 函数查看数据中的离群值，并确定离群值的阈值。

2.使用 find 函数查找数据中高于或低于阈值的值。

3.使用删除函数（如 delete 或 filter）删除离群值或将其替换为中心趋势的值（如均值或中位数）。

以下是一个简单的例子：

% 生成一组随机数据
data = randn(100,1);

% 使用 boxplot 函数查看离群值
boxplot(data)

% 确定离群值的阈值
q1 = prctile(data,25); % 第一四分位数
q3 = prctile(data,75); % 第三四分位数
iqr = q3 - q1; % 四分位距
lower_threshold = q1 - 1.5*iqr; % 下限阈值
upper_threshold = q3 + 1.5*iqr; % 上限阈值

% 使用 find 函数找到离群值
outliers = find(data < lower_threshold | data > upper_threshold);

% 删除离群值
data(outliers) = [];

% 查看处理后的数据
boxplot(data)