pyhton计算出1班学生的语文平均分

可以直接回答，使用python计算1班学生的语文平均分的方法是：首先将1班学生的语文成绩存储到一个列表中，然后使用sum函数求和，再除以列表长度即可得到平均分。具体代码如下：

scores = [89, 92, 78, 85, 90]
avg_score = sum(scores) / len(scores)
print("1班学生的语文平均分为：", avg_score)

相关问题

python计算表格中学生各科成绩平均分并存储到另一个表格

好的，这是一个计算问题，我可以帮你解决。你可以使用Python中的 pandas 库来操作表格数据。首先，你需要读取表格数据，并计算每个学生的平均分。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 表格数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx')

2. 对每个学生的各科成绩进行求和，并除以科目数，得到平均分。可以使用 pandas 库中的 apply() 函数，应用于每一行数据：

df['平均分'] = df.apply(lambda row: row.sum() / len(row), axis=1)

3. 最后，你可以将计算结果存储到另一个表格中，例如：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中 index=False 表示不保存索引列。

希望这个解决方案能够帮到你！

如何运用python计算每个学生的平均成绩作为新的一列追加到原表数据中，全体学生按照平均分进行降序排列

在Python中，可以使用pandas库来处理这个问题。首先，假设你有一个包含学生姓名和他们各科成绩的数据框（df），例如每一行代表一个学生，一列是他们的ID，其他列是各个学科的成绩。你可以按以下步骤操作：

1. **计算平均成绩**:

   df['平均分'] = df.mean(axis=1)

这里 `axis=1` 表示沿着列（即学生）的方向进行计算。

2. **追加新列到数据框**:
新创建的 '平均分' 列已经添加到了原始数据框中。

3. **排序数据框**:

   df_sorted = df.sort_values('平均分', ascending=False)

`ascending=False` 表示按照值从大到小排序（降序）。

4. **保存结果**:
如果你想保留排序后的结果并保存回一个新的文件，可以这样做：

   df_sorted.to_csv('sorted_students.csv', index=False)