输入10个学生5门课的成绩,分别用函数实现下列功能:1,计算每个学生的平均分;2,计算每门课的平均分:3,找出所有50个分数中最高的分数所对应的学生和课程;4,计算平均分方差:其中,xi为某一学生的平均分。
时间: 2024-01-01 21:02:39 浏览: 85
1. 计算每个学生的平均分:
首先创建一个字典grades,其中键表示学生,值表示该学生的成绩列表。
接下来,使用循环遍历每个学生的成绩列表,计算平均分,并存储到另一个字典avg_grades中。
最后返回avg_grades字典作为结果。
2. 计算每门课的平均分:
首先创建一个字典subjects,其中键表示课程,值表示该课程的成绩列表。
接下来,使用循环遍历每个课程的成绩列表,计算平均分,并存储到另一个字典avg_subjects中。
最后返回avg_subjects字典作为结果。
3. 找出所有50个分数中最高的分数所对应的学生和课程:
首先创建一个变量max_score用来存储最高分数,初始值为0。
然后,使用嵌套循环遍历每个学生的成绩,找出最高分数,并记录对应的学生和课程。
最后返回最高分数对应的学生和课程。
4. 计算平均分方差:
首先计算所有学生的平均分的平均值mean_grades。
然后使用循环遍历每个学生的平均分,对每个平均分的差值与平均值的差值做平方,累加得到方差的分子部分。
最后返回方差的分子部分除以学生数量的结果,即为平均分方差。
下面是用Python语言实现上述功能的代码示例:
```python
def calculate_student_average(grades):
avg_grades = {}
for student, scores in grades.items():
avg_grades[student] = sum(scores) / len(scores)
return avg_grades
def calculate_subject_average(grades):
avg_subjects = {}
for subject, scores in grades.items():
avg_subjects[subject] = sum(scores) / len(scores)
return avg_subjects
def find_highest_score(grades):
max_score = 0
highest_student = ""
highest_subject = ""
for student, scores in grades.items():
for subject, score in scores.items():
if score > max_score:
max_score = score
highest_student = student
highest_subject = subject
return highest_student, highest_subject
def calculate_average_variance(avg_grades):
mean_grades = sum(avg_grades.values()) / len(avg_grades)
variance = 0
for avg_score in avg_grades.values():
variance += (avg_score - mean_grades) ** 2
return variance / len(avg_grades)
# 测试数据
grades = {
"学生1": {"语文": 85, "数学": 90, "英语": 95, "物理": 80, "化学": 88},
"学生2": {"语文": 92, "数学": 88, "英语": 85, "物理": 90, "化学": 93},
...
"学生10": {"语文": 83, "数学": 78, "英语": 90, "物理": 88, "化学": 95}
}
# 输出结果
avg_student = calculate_student_average(grades)
avg_subject = calculate_subject_average(grades)
highest_student, highest_subject = find_highest_score(grades)
variance = calculate_average_variance(avg_student)
print("每个学生的平均分:", avg_student)
print("每门课的平均分:", avg_subject)
print("最高分数所对应的学生和课程:", highest_student, highest_subject)
print("平均分方差:", variance)
```
以上代码仅是示例,实际运行结果可能会根据具体输入数据而改变。
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