访问豆瓣电影Top250，在实验内容1的基础上，获取每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数及剧情介绍等信息，并将获取到的信息保存至本地文件中

好的，我将为您提供实现思路。

1. 安装 requests 和 BeautifulSoup 库，用于爬取网页信息和解析网页内容。

2. 分析豆瓣电影Top250的网页结构，找出每个电影对应的链接。

3. 针对每个电影链接，发送请求并解析相应的网页内容，获取需要的电影信息。

4. 将获取到的电影信息保存至本地文件中。

下面是具体实现步骤：

1. 安装 requests 和 BeautifulSoup 库

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. 分析豆瓣电影Top250的网页结构

豆瓣电影Top250的网页链接为：https://movie.douban.com/top250

打开链接后，可以看到每个电影的信息都在一个链接中，形如：https://movie.douban.com/subject/1292052/

因此，我们需要获取到每个电影链接，然后再针对每个链接进行信息的爬取。

3. 爬取电影信息

针对每个电影链接，发送请求并解析相应的网页内容，获取需要的电影信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取页面内容
def get_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    return response.text

# 解析页面内容，获取电影信息
def parse_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 获取电影标题
    title = soup.select_one('h1 > span').text
    # 获取电影导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数及剧情介绍
    div_info = soup.select_one('div[id="info"]')
    director = div_info.select_one('a[rel="v:directedBy"]').text
    screenwriter_list = div_info.select('span[class="attrs"] > a')
    screenwriter = '/'.join([s.text for s in screenwriter_list])
    actor_list = div_info.select('span[class="actor"] > a')
    actor = '/'.join([a.text for a in actor_list])
    genre_list = div_info.select('span[property="v:genre"]')
    genre = '/'.join([g.text for g in genre_list])
    release_date = div_info.select_one('span[property="v:initialReleaseDate"]').text
    duration = div_info.select_one('span[property="v:runtime"]').text
    rating_count = soup.select_one('span[property="v:votes"]').text
    introduction = soup.select_one('span[property="v:summary"]').text.strip()

    # 返回电影信息
    return {
        'title': title,
        'director': director,
        'screenwriter': screenwriter,
        'actor': actor,
        'genre': genre,
        'release_date': release_date,
        'duration': duration,
        'rating_count': rating_count,
        'introduction': introduction
    }

# 爬取电影信息
def spider():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    movie_infos = []

    # 获取所有电影链接
    for i in range(10):
        page_url = url + '?start=' + str(i * 25) + '&filter='
        page_html = get_page(page_url)
        soup = BeautifulSoup(page_html, 'html.parser')
        movie_links = soup.select('div[class="hd"] > a')

        # 针对每个电影链接，获取电影信息
        for link in movie_links:
            movie_url = link['href']
            movie_html = get_page(movie_url)
            movie_info = parse_page(movie_html)
            movie_infos.append(movie_info)

    # 返回电影信息列表
    return movie_infos

# 保存电影信息至本地文件
def save_to_file(movie_infos, filename):
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for info in movie_infos:
            f.write(str(info) + '\n')

# 执行爬虫并保存结果至本地文件
if __name__ == '__main__':
    movie_infos = spider()
    save_to_file(movie_infos, 'douban_movie_top250.txt')

4. 将获取到的电影信息保存至本地文件中

以上代码中，我们定义了 `save_to_file` 函数，用于将获取到的电影信息保存至本地文件中。

在 `spider` 函数中，我们获取到所有的电影信息，并将其存储在 `movie_infos` 列表中。

最后，在 `if __name__ == '__main__'` 中，我们执行爬虫并将结果保存至本地文件 `douban_movie_top250.txt` 中。

完整代码如下：