帮我解释一下这段代码在爬虫中的作用resp.encoding=resp.apparent_encoding

时间: 2023-06-17 22:09:10 浏览: 49
好的,resp.encoding=resp.apparent_encoding这段代码在爬虫中的作用是用于编码转换。当我们向网站发送请求时,会得到一个响应,而响应中的文本编码可能是不确定的,也有可能与我们使用的Python编码不同。因此,这段代码可以使我们根据响应的内容自动识别响应的编码方式,然后将其转换为Python可读取的编码格式。这样我们就可以正常使用响应中的文本内容了。
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帮我解释一下这行代码在爬虫中的作用resp.encoding=resp.apparent_encoding

这行代码的作用是设置响应对象(resp)的编码方式(encoding)为其自动探测的编码方式(apparent_encoding),以保证能够正确地解析响应内容的中文或其他非英文字符。在爬虫中,经常会遇到需要对响应内容进行解析和提取的情况,而如果响应内容的编码方式与实际不符,就会导致乱码或解析失败等问题。因此,使用“apparent_encoding”能够有效地避免这些问题,提高爬虫的解析能力和稳定性。

解释一下resp.encoding=resp.apparent_encoding

### 回答1: 当你通过 Python 从网站获取一个响应对象时,它会返回一个二进制数据流,因此需要将二进制数据流转换为字符串形式。`resp.encoding`属性用于指定从响应对象读取内容时要使用的编码方式。然而,编码方式并不总是明确定义的,因此使用`resp.apparent_encoding`属性可以检测网页编码方式,找到最适合该网页的编码方式,然后将其转换为字符串形式。这样确保了我们获得的响应正常显示,并且可以正确的解析响应内容。 ### 回答2: resp.encoding=resp.apparent_encoding 是一个Python网络爬虫中常用的语句,用于解决获取的网页内容的字符编码问题。 resp是一个网络请求的响应对象,表示从网页服务器返回的响应。encoding是该对象中的一个属性,表示网页内容的字符编码方式。 resp.apparent_encoding 是一个方法,用于从响应的内容中猜测并返回可能的字符编码方式。 所以,resp.encoding=resp.apparent_encoding 的作用是将resp对象的encoding属性值设置为猜测得到的网页内容的字符编码方式,以确保能够正确解码网页内容。 为什么要进行字符编码的解析呢?因为在互联网上,不同的网站使用不同的字符编码方式,如UTF-8、GBK等。如果我们将网页内容按错误的字符编码方式进行解码,就会出现乱码或无法正确显示中文等问题。因此,我们需要通过猜测字符编码的方式,把得到的网页内容进行正确的解码,以便进一步处理和使用。

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怎么精简代码func BasinTree(id string) ([]*models.Basin, error) { var basins []*models.Basin res := common.DB.Where("watershed_id = ?", id).Find(&basins) for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&subrivers) item.SubRivers = subrivers var totalL float64 common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalL) item.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&sublakes) var totalA float64 common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalA) item.TotalArea = totalA item.SubLakes = sublakes } } for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { id = strconv.FormatUint(uint64(item.ID), 10) item.SubBasins, _ = BasinTree(id) for _, v := range item.SubBasins { item.TotalArea = item.TotalArea + v.TotalArea item.TotalLength = item.TotalLength + v.TotalLength } if len(item.SubBasins) == 0 { return nil, nil } } } return basins, nil } func BasinInfo(ctx *gin.Context) { id := ctx.Query("id") var req models.Basin var err error resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } if len(id) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入id值" ctx.JSON(400, resp) return } res := common.DB.Where("id = ?", id).Take(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 400 resp.Msg = "查询失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(400, resp) return } //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver var totalL float64 common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", id).Find(&subrivers) common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalL) req.SubRivers = subrivers req.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake var totalA float64 common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", id).Find(&sublakes) common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalA) req.SubLakes = sublakes req.TotalArea = totalA req.SubBasins, err = BasinTree(id) if err != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建树失败" resp.Data = err ctx.JSON(500, resp) return } for _, v := range req.SubBasins { req.TotalArea = req.TotalArea + v.TotalArea req.TotalLength = req.TotalLength + v.TotalLength } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) }

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