帮我解释一下这段代码在爬虫中的作用resp.encoding=resp.apparent_encoding

时间: 2023-06-17 19:09:10 浏览: 75
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这个一个爬虫代码

好的，resp.encoding=resp.apparent_encoding这段代码在爬虫中的作用是用于编码转换。当我们向网站发送请求时，会得到一个响应，而响应中的文本编码可能是不确定的，也有可能与我们使用的Python编码不同。因此，这段代码可以使我们根据响应的内容自动识别响应的编码方式，然后将其转换为Python可读取的编码格式。这样我们就可以正常使用响应中的文本内容了。
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py

一个爬虫代码

一个 爬虫 代码 python
py

这段代码是一个Python爬虫程序，用于从百度图片搜索中抓取指定关键词的图片避开了反爬机制，超时或被屏蔽会自动重试

这段代码是一个Python爬虫程序，用于从百度图片搜索中抓取指定关键词的图片。程序通过设置超时时间和请求头等参数，实现了对百度图片搜索结果的访问和解析。程序的主要功能包括： 1. 定义了一个名为Crawler的类，该类包含了爬虫程序的核心逻辑。类中的__init__方法用于初始化爬虫对象，设置了请求头、超时时间等参数。get_images方法用于获取指定关键词的图片，并将图片保存到本地文件。start方法是爬虫程序的入口函数，用于设置爬虫的参数并调用get_images方法进行图片抓取。 2. 在程序的主函数中，首先使用命令行参数或默认值设置爬虫的参数，然后创建一个Crawler对象并调用其start方法进行图片抓取。在示例中，程序以关键词“美女”为例，抓取了10页共60张图片。 这个爬虫程序可以用于自动化地从百度图片搜索中下载指定关键词的图片，方便用户进行图片素材的收集和整理。需要注意的是，在实际使用过程中，可能需要根据网站结构的变化调整代码以适应新的页面结构。此外，频繁地进行大量图片抓取可能会触发反爬机制，导致无法正常访问网站。

帮我解释一下这行代码在爬虫中的作用resp.encoding=resp.apparent_encoding

这行代码的作用是设置响应对象（resp）的编码方式（encoding）为其自动探测的编码方式（apparent_encoding），以保证能够正确地解析响应内容的中文或其他非英文字符。在爬虫中，经常会遇到需要对响应内容进行解析和...

解释一下resp.encoding=resp.apparent_encoding

resp.encoding=resp.apparent_encoding 是一个Python网络爬虫中常用的语句，用于解决获取的网页内容的字符编码问题。 resp是一个网络请求的响应对象，表示从网页服务器返回的响应。encoding是该对象中的一个属性，...

from lxml import etree import requests resp=requests.get(url=url,headers=headers) resp.encoding='utf-8' resp.text改错

resp.encoding='utf-8' 将响应对象的字符编码设置为 UTF-8，这是为了后续能正确处理包含非 ASCII 字符的数据，比如中文。 然而，resp.text 是直接获取响应内容的文本部分，如果需要将其存储为字符串而不是修改...

简化这段代码switch item.Type { //雨水口 case "cumb": req := models.PsComb{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成CombID common.DB.Model(&req).Update("CombID", "P"+"01"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.CombID ctx.JSON(200, resp) // case "conduit": req := models.PsConduit{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成ConduitID common.DB.Model(&req).Update("ConduitID", "L"+"02"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.ConduitID ctx.JSON(200, resp) case "feature": req := models.Feature{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成FeatureID common.DB.Model(&req).Update("FeatureID", "P"+"10"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.FeatureID ctx.JSON(200, resp) }

可以使用 map 来简化这段代码，将每个 case 表达式与一个对应的结构体以及生成 ID 的前缀进行映射，然后根据输入的 item.Type 从 map 中获取对应的结构体和前缀，再执行相应的操作。以下是代码示例： go package...

for a in alist: href = a.get("href") url_real = url_ + href resp = requests.get(url_real, headers=headers, proxies=proxies) resp.encoding = "gbk" child_page = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") img_page = child_page.find("a", attrs={"id": "img"}) img = img_page.find("img") src = img.get("src") src_real = url_ + src img_res = requests.get(src_real)

这段代码是在前面的函数中遍历每一个a标签，并依次解析出链接指向的网页中的图片的链接。具体来说，对于每一个a标签，该代码获取其href属性，拼接出完整的网页链接url_real，并再次使用requests库发送HTTP请求获取该...

import re import requests import os resp=requests.get("http://www.keaitupian.cn/meinv/") resp.encoding=resp.apparent_encoding ls=re.findall(r'https://img.keaitupian.cn/newupload/05/[0-9]{1,}.jpg',resp.text) n=0 os.mkdir("C:/picture") for i in ls: r=requests.get(i) with open("C:/picture/"+str(n)+".jpg",'wb') as f: f.write(r.content) f.close() n=n+1

这段代码是用Python的requests和re模块爬取一个图片网站上的图片，并将其保存到本地。具体实现的流程如下： 1. 导入需要用到的模块：re用于正则匹配，requests用于网络请求，os用于创建目录。 2. 使用requests.get...

解析这段代码auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))

这段代码使用 requests 库发送一个 GET 请求， auth_url 作为请求的 URL。然后将响应的 JSON 对象解析并从中获取 access_token 属性的值，用新的 ACCESS_TOKEN 替换旧的 Token 并打印输出。

def request(self, url, method, data, retry=5): resp = None while retry: retry = retry - 1 try: if method == 'GET': resp = self._sess.get(url=url, params=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Get请求 elif method == 'POST': resp = self._sess.post(url=url, json=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Post请求 else: raise ValueError('method参数有误') if resp.status_code == 200 and resp.content: # 若得到正常请求，则返回请求体信息 resp.encoding = 'utf-8' return resp.text except Exception as e: print('请求 {} 失败，正在尝试重新请求...'.format(url)) print(e) time.sleep(3 + random.randint(1, 10) * 0.1) # 延迟一定秒数，爬取太快容易请求失败 return ''

这段代码是该类的一个方法，用于向指定的URL发送HTTP请求，参数url表示请求的URL地址，参数method表示请求的方法（GET或POST），参数data表示请求的参数，参数retry表示请求失败后的重试次数（默认为5）。...

改进代码 var req Total rows, err := common.DB.Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Rows() if err != nil { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } for rows.Next() { common.DB.ScanRows(rows, &req) } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp)

resp.Msg = "参数错误" ctx.JSON(400, resp) return } var req Total if err := common.DB. Table("flaws"). Joins("INNER JOIN issues ON flaws.facility_id = issues.facility_id"). Joins("INNER JOIN ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

resp.encoding = 'utf-8' page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(str(i), '...

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()盖章这段代码

抱歉，我是一个语言模型AI，我无法执行或盖章代码，但我可以帮你解释这段代码的作用： 这段代码是用来爬取网站 http://pic.netbian.com/4kqiche/ 的图片信息并下载图片。具体步骤如下： 1. 导入需要的库 ...

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

resp.encoding = 'gbk' div = soup.find_all('div', class_='clearfix') for divs in div: href = 'http://pic.netbian.com/tupian/31686.html' + divs.find('a')['href'] resp2 = requests.get(url=href, headers...

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp)

可以将这段代码进行重构，使其更加简洁和易读。可以使用以下方式重构： var total []*Total db.Where("facility_id = ?", code).Scopes( models.Paginate(page, pageSize), ).Find(&total) if len(total) ==...

改进代码var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", code, code, code, code, code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp)

在这段代码的改进中，你可以使用GORM的“Preload”函数，将查询分成多个独立的查询，以便更好地管理和优化查询，并且可以避免使用Raw SQL语句。下面是一个示例代码： var flaws []*models.Flaw var issues []*...

返回数据不是json for k, v := range Drains { res := common.DB.Create(&v) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "" str := fmt.Sprintf("第%d行出错或数据库存在该数据", k+1) var strs []string strs = append(strs, str) resp.Data = strs } ctx.JSON(200, resp) }

这段代码是一个循环遍历Drains的过程，每一次循环都会将当前元素v插入到数据库中。如果插入过程中出现错误，会将错误信息添加到resp.Data中，并将resp.Code设置为500。最后，通过ctx.JSON(200, resp)将...

解释代码： def __init__(self, X, n_components, start_df, random_state, init_type): self.loc_, self.scale_, self.scale_inv_chole_, self.scale_chole_ = \ self.initialize_params(X, n_components, random_state, init_type) self.df_ = np.full(shape=n_components, fill_value=start_df) self.resp = None self.a_nm, self.b_nm = None, None self.E_gamma = None self.E_log_gamma = None self.E_log_weights = None self.wishart_vm = None self.kappa_m = None self.eta_m = None

这段代码定义了一个 Python 类的初始化方法 __init__。这个方法接收参数 X，n_components，start_df，random_state 和 init_type。 初始化方法会使用 initialize_params 方法对 self.loc_，self....

func PostPddAfterList(a *decorator.ApiBase) error { logger.AccessLogger.Info("PostPddAfterList...") resp := pdd_epur.PddAfterListResponse{ResponseCommon: a.NewSuccessResponseCommon()} query := a.Ts.Table("pdd_after as a"). Select("a.id,b.pid,b.refunds_status,b.sum_amt,a.reason,a.after_type,a.after_status,b.order_time"). Joins("pdd_order_info as b on a.pid = b.pid"). Where("a.status = ?", model.Normal).Where("a.pid = ?", a.Token.LinkId) status := a.C.Param("after_status") switch status { case PDD_AFTER_STATUS_0: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_0) default: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_1) } utils.Error(query.Find(&resp.Data).Order("b.pid desc").Error) for i := range resp.Data { resp.Data[i].RefundsStatusName = GetPddRefundsStatusStatusMsg(resp.Data[i].RefundsStatus) resp.Data[i].AfterTypeName = GetPddAfterTypeMsg(resp.Data[i].AfterType) resp.Data[i].AfterStatusName = GetPddAFTERStatusStatusMsg(resp.Data[i].AfterStatus) } return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这段代码是一个名为PostPddAfterList的函数，它接受一个名为a的decorator.ApiBase类型的指针作为参数，并返回一个错误。 在函数中，首先记录一条日志信息，然后创建一个名为resp的pdd_epur.PddAfterListResponse...

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