mysql数据表很大，页面列表是每次查询数据好还是刷数据到一条记录中比较好

### 回答1：
在这种情况下，每次查询数据可能会更好一些，因为它可以减少服务器存储的数据量，并且能够保证最新的数据。如果刷新数据到一条记录中，这条记录可能会变得非常大，导致效率下降，同时如果这个表相对比较大 可能会导致更新的性能问题。
然而，在你的具体场景中，还需要更多的考虑，比如说实际的数据量、硬件配置、数据更新频率等。

### 回答2：
当数据表很大时，页面列表的设计需要考虑到性能方面的因素。查询数据和刷数据到一条记录中两种方式各有优劣，下面分别进行讨论：

1. 查询数据：
每次查询数据时，系统会根据用户的请求条件从数据表中检索需要的数据。优点是能够实时获取最新数据，并且对数据进行排序、过滤等操作。然而，查询大数据表可能会导致较长的响应时间，影响用户的体验。此外，查询操作可能会消耗较多的系统资源，对于高并发场景可能存在压力。

2. 刷数据到一条记录中：
将数据表中的数据刷到一条记录中，可以有效减少数据库的查询次数。优点是能够提高页面加载速度，减轻数据库压力，提升系统性能。然而，由于数据是固定的一条记录，无法进行排序、过滤等操作，而且可能无法实时获取最新数据。如果需要更新数据，需要重新刷数据到该记录中，需要额外的更新逻辑。

综合来看，对于大数据表的页面列表，可以采取以下方式进行优化：
- 在页面初始化时，根据用户的查询条件进行一次数据查询，将所需数据刷到一条记录中。
- 提供分页或滚动加载的功能，按需从一条记录中获取数据，减少数据的加载量。
- 对于数据更新频率较高的场景，可以通过定时任务或事件驱动机制，定时或及时更新一条记录中的数据。

总之，针对不同的业务需求和技术复杂度，可以根据具体情况选择合适的方式，平衡性能和功能的需求。

### 回答3：
对于一个很大的MySQL数据表，页面列表的处理方式应该根据具体情况来决定，无法简单地说哪种方式更好。以下是对两种处理方式的简要分析：

1. 每次查询数据：通过每次查询数据的方式，可以确保页面列表中的数据始终是最新的。由于查询数据的操作是实时的，在数据变化频繁的情况下，可以保证用户看到的是最新的信息。另外，在数据量较大的情况下，每次只查询需要显示的数据，可以减轻数据库的负载和网络传输的压力。

2. 刷数据到一条记录中：将数据一次性刷入一条记录中，可以减少数据库查询的次数，提高访问速度。这种方式适用于数据不频繁变化，或者数据更新频率低的场景。同时，将数据缓存在一条记录中，减少了数据库的访问次数，可以降低数据库的负载，提高整体性能。

综上所述，应根据具体情况综合考虑。如果数据变化频繁，或者需要保证页面列表中的数据是实时的，则每次查询数据更合适。如果数据更新频率较低，或者需要提高访问速度，则刷数据到一条记录中可能更好。当然，也可以根据需求考虑其他优化策略，如缓存机制、索引优化等，来进一步提升系统性能。