如何关闭pycharm后台进程？

时间: 2023-03-01 08:58:49 浏览: 1132

Windows下Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境(图文教程详解)

由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境，感兴趣的朋友跟随小编看看吧在开发机器学习项目，尤其是涉及TensorFlow这样的库时，经常需要在Linux环境中进行，因为Linux提供了更好的性能和稳定性。然而，对于习惯于Windows环境的开发者来说，使用Windows下的PyCharm进行代码编写和调试更为方便。本文将详细介绍如何在Windows上的PyCharm中通过SSH远程连接到虚拟机中的CentOS系统，并配置Python解释器，以便在Windows环境中编写代码，而在CentOS上运行和调试。确保在CentOS虚拟机中完成了以下准备工作： 1. **固定CentOS的IP地址**：确保虚拟机的IP地址是固定的，例如设置为192.168.254.128，便于后续的连接操作。 2. **安装SSH服务**：在CentOS中，你需要安装SSH服务器（如OpenSSH），以便通过SSH协议从Windows进行远程连接。 3. **安装Python环境**：确保CentOS中已经安装了Python环境，因为TensorFlow需要依赖Python来运行。接下来，在Windows的PyCharm中配置远程解释器： 1. **设置远程解释器**：进入PyCharm的`File` -> `Settings` -> `Project` -> `Project Interpreter`，然后选择`Add Remote`。 2. **选择SSH凭证**：在弹出的窗口中，选择`SSH Credentials`，填入CentOS虚拟机的主机名/IP、用户名和密码，以及Linux下Python解释器的路径。此时，PyCharm已经能够连接到Linux的Python环境，但还不能直接运行Windows下的Python脚本。因此，我们需要配置文件部署设置： 1. **配置Deployment**：进入`File` -> `Settings` -> `Build, Execution, Deployment` -> `Deployment`，点击`+`号添加SFTP部署方式。 2. **测试连接**：设置完成后，点击`OK`并测试SFTP连接，如果连接成功，会显示“Successfully connected to IP”。 3. **设置Root path**：定义Python脚本在Linux下的存放路径，例如`/tmp/python/`。完成部署设置后，就可以将Windows的Python脚本上传到CentOS了： 1. **上传代码**：使用`Tools` -> `Deployment` -> `Upload to {deployment settings name}`，PyCharm会将代码上传到指定的Linux路径。 2. **查看上传结果**：通过`Tools` -> `Deployment` -> `Browse Remote Host`，可以在远程视图中看到已上传的文件。我们可以在CentOS环境中运行Python程序： 1. **运行程序**：在PyCharm中，设置运行配置，选择通过SSH远程执行Python脚本。当点击运行时，PyCharm会自动通过SSH调用Linux下的Python解释器执行脚本。通过以上步骤，你就可以在Windows的PyCharm环境中享受便捷的代码编辑和调试功能，同时利用CentOS的Python环境运行和测试代码。这种方法特别适合那些需要在Linux环境中工作，但又习惯于Windows开发工具的开发者。在熟悉了这个过程后，你将能够在不同操作系统之间无缝切换，提高开发效率。

在 Windows 上，您可以通过打开任务管理器来关闭 PyCharm 的后台进程。右键单击任务栏，然后选择「任务管理器」。在「进程」选项卡中，查找「jetbrains-pycharm.exe」进程，然后选择「结束任务」按钮来终止该进程。在 Mac OS X 上，您可以通过打开「终端」应用程序并运行以下命令来关闭 PyCharm 的后台进程： ``` killall -KILL PyCharm ``` 在 Linux 上，您可以通过打开「终端」窗口并运行以下命令来关闭 PyCharm 的后台进程： ``` pkill -f pycharm ```

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