yolov5怎么连接deepsort
时间: 2023-11-22 18:41:25 浏览: 60
要连接YoloV5和DeepSORT,您需要执行以下步骤:
1. 下载DeepSORT的代码并安装依赖项(例如NumPy,OpenCV等)。
2. 下载YoloV5的代码并安装依赖项(例如PyTorch,NumPy等)。
3. 使用YoloV5检测器检测视频帧中的对象并生成bbox(边框坐标)。
4. 将生成的bbox传递给DeepSORT跟踪器,以跟踪对象并生成唯一的ID。
5. 将带有跟踪数据的bbox传递回YoloV5检测器,以绘制跟踪结果。
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用YoloV5和DeepSORT:
```
import cv2
import numpy as np
from yolov5.detect import Detect
from deepsort.tracker import Tracker
# 初始化YoloV5检测器和DeepSORT跟踪器
detect = Detect()
tracker = Tracker()
# 打开视频流
cap = cv2.VideoCapture('path/to/video')
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 使用YoloV5检测器检测对象并生成bbox
bbox = detect(frame)
# 使用DeepSORT跟踪器跟踪对象并生成唯一ID
tracks = tracker.update(bbox)
# 绘制跟踪结果
for track in tracks:
cv2.rectangle(frame, (track.left, track.top), (track.right, track.bottom), (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(frame, str(track.track_id), (track.left, track.top - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
# 显示帧
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,此示例代码仅演示如何使用YoloV5和DeepSORT进行对象检测和跟踪。您可能需要根据自己的需求进行修改和调整。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)