yolov8结合deepsort

Yolov8结合DeepSORT是一种多目标跟踪方法，通过结合Yolov8目标检测和DeepSORT目标跟踪算法，实现对视频中多个目标的准确跟踪。Yolov8是由ultralytics公司发布的目标检测模型，能够在图像中快速且准确地检测出多个目标。而DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法，可以在检测到的目标之间建立关联，并实现对这些目标在视频序列中的持续追踪。

结合Yolov8和DeepSORT，可以实现在视频中对目标进行检测和跟踪的功能。首先，Yolov8会对视频帧进行目标检测，识别出其中的目标物体。然后，DeepSORT会根据Yolov8检测到的目标，进行目标关联和跟踪，确保在视频序列中的连续帧中能够准确追踪到同一个目标。通过将Yolov8和DeepSORT相结合，可以实现目标的准确检测和持续跟踪，广泛应用于视频监控、智能交通等领域。如果你对yolov8结合deepsort的具体实现感兴趣，可以参考引用的github链接进行详细了解和实践。