搭建一个pytest 接口测试框架

好的，下面是搭建 PyTest 接口测试框架的步骤：

1. 安装 PyTest。在命令行中输入 `pip install pytest` 即可安装。

2. 创建一个测试用例文件。通常来说，测试用例文件名都以 `test_` 开头，如 `test_login.py`。

3. 编写测试用例。测试用例通常是一个函数，以 `test_` 开头，例如 `def test_login():`。

4. 在测试用例函数中编写测试代码。测试代码中应该包含请求接口、获取响应数据和断言的过程。

5. 运行测试用例。在命令行中输入 `pytest`，就可以运行所有以 `test_` 开头的测试用例了。

希望这些步骤能够帮到你。如果你有其他问题，欢迎继续提问。

相关问题

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤：

1. 安装pytest和allure

pip install pytest
pip install allure-pytest

2. 安装requests库

pip install requests

3. 创建测试用例文件和测试数据文件

在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。

同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。

4. 编写测试用例

在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。

示例代码：

import pytest
import requests

class TestAPI:

    @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
    def setup_class(self):
        self.base_url = 'https://api.github.com'

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + '/users/github'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()['login'] == 'github'

    def test_create_gist(self):
        url = self.base_url + '/gists'
        data = {
            "description": "test gist",
            "public": True,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        }
        headers = {
            "Authorization": "token <your access token>"
        }
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        assert response.status_code == 201

5. 编写测试数据

在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。

示例代码：

{
    "get_user": {
        "url": "/users/github",
        "method": "get",
        "headers": {},
        "params": {},
        "data": {},
        "json": {},
        "expected_status_code": 200,
        "expected_data": {
            "login": "github"
        }
    },
    "create_gist": {
        "url": "/gists",
        "method": "post",
        "headers": {
            "Authorization": "token <your access token>"
        },
        "params": {},
        "data": {
            "description": "test gist",
            "public": true,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        },
        "json": {},
        "expected_status_code": 201,
        "expected_data": {}
    }
}

6. 使用pytest执行测试用例

在项目根目录下打开终端，执行如下命令：

pytest --alluredir=./report

该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。

7. 生成测试报告

执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告：

allure generate ./report -o ./report/html --clean

该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。

至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。

帮我搭建一个简单的pytest接口自动化框架+allure

要搭建一个简单的pytest接口自动化测试框架并集成Allure，你需要做以下几个步骤：

1. **安装Python环境**：首先确保你的环境中已经安装了Python和pip，用于管理包。

2. **选择测试框架**：`pytest`是一个流行的Python测试框架，它专注于简洁、快速和易于使用。

3. **安装pytest和相关库**：
- 安装pytest: `pip install pytest`
- 安装requests库，用于发送HTTP请求: `pip install requests`
- 可选安装fixture（预设条件）支持：如`pytest-flask`如果测试的是Flask应用，或者`pytest-httpx`如果需要处理HTTPS请求。

4. **创建测试模块**：创建一个名为`test_api.py`的文件，开始编写测试用例。例如，你可以创建一个方法来模拟API请求：

import pytest
import requests

def test_get_status_code():
    response = requests.get('http://your-api-url')
    assert response.status_code == 200

5. **配置Allure报告**：
- 安装Allure-Python-Report-Generator：`pip install allure-python-report-generator`
- 在`pytest.ini`或`setup.cfg`文件中添加Allure插件配置：

   [pytest]
   plugins = allure
   addopts = --alluredir=allure-results

6. **启用Allure报告**：在每个测试函数前添加装饰器`@pytest.mark.allure`，以标记哪些测试将被Allure记录：

@pytest.mark.allure
def test_post_data():
    response = requests.post('http://your-api-url', data={'key': 'value'})
    allure.attach(response.text, name='response_body', attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)
    assert response.status_code == 201

7. **运行测试**：运行pytest命令，它会生成Allure报告。`pytest -v`可查看详细信息。