cannot import name 'transfroms' from 'torchvision' (d:\programdata\miniconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\__init__.py)

时间: 2023-07-17 10:59:31 浏览: 141
这个错误通常是因为您的torchvision版本与您的torch版本不兼容所致。请确保您的torch和torchvision版本匹配,并且都已正确安装。 您可以通过以下命令来更新或安装torchvision: ``` pip install torchvision --upgrade ``` 如果您使用的是conda环境,请使用以下命令: ``` conda install -c pytorch torchvision ``` 如果问题仍然存在,请尝试重新安装torch和torchvision,并确保它们的版本匹配。
相关问题

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\python.exe D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py Traceback (most recent call last): File "D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py", line 29, in <module> val_image, val_label = next(val_data_iter)#获取到一批数据,通过next得到图像,以及图相对应的标签值 File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torchvision\datasets\cifar.py", line 118, in __getitem__ img = self.transform(img) TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是由于使用了错误的变量或模块名称导致的。在你的代码中,错误发生在使用`self.transform`时: ```python img = self.transform(img) ``` 根据错误信息,`self.transform`被认为是一个模块而不是一个可调用的函数。 要解决这个问题,你可以检查一下是否正确导入了`transform`函数,并确保它是一个可调用的函数。你可以尝试在代码的开头添加以下导入语句来解决该问题: ```python from torchvision.transforms import transform ``` 这样,`transform`函数就会被正确导入并且可以被调用。如果你已经正确导入了`transform`函数,那么可能是其他地方出现了问题。请仔细检查代码并确保所有变量和函数名都正确无误。 希望这能帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。

(pytorch_gpu) C:\Users\13390>pip install opencv-python Requirement already satisfied: opencv-python in c:\programdata\anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages (4.8.0.74) Requirement already satisfied: numpy>=1.17.0 in c:\programdata\anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages (from opencv-python) (1.24.1)No module named 'cv2'

根据您提供的输出信息,OpenCV-Python已经成功安装并且满足了对NumPy的依赖。但是,您仍然遇到了`No module named 'cv2'`的错误。这可能是由于环境配置问题导致的。 您可以尝试以下方法来解决这个问题: 1. 确保您正在使用的是正确的Python环境(在这里是pytorch_gpu),可以使用`conda activate pytorch_gpu`命令激活环境。 2. 检查您的Python环境是否与OpenCV-Python安装的路径匹配。您可以使用以下代码片段来验证: ```python import cv2 print(cv2.__file__) ``` 这将显示OpenCV-Python的安装路径。确保它与您当前使用的Python环境匹配。 3. 如果上述两个方法都没有解决问题,可能需要重新安装OpenCV-Python。您可以尝试卸载并重新安装OpenCV-Python: ```shell pip uninstall opencv-python pip install opencv-python ``` 请注意,在重新安装之前,确保已退出Python环境并重新激活它。 如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 278, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 104, in __iter__ yield next(self.iterator) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 525, in __getitem__ img, labels = load_mosaic(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 680, in load_mosaic img, _, (h, w) = load_image(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 635, in load_image assert img is not None, 'Image Not Found ' + path AssertionError: Image Not Found D:\PycharmProjects\yolov5-hat\VOCdevkit\images\train\000000.jpg

下载别人的数据集在YOLOV5进行训练发现出现报错,请给出具体正确的处理拌饭Plotting labels... C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py:118: UserWarning: The figure layout has changed to tight self._figure.tight_layout(*args, **kwargs) autoanchor: Analyzing anchors... anchors/target = 4.24, Best Possible Recall (BPR) = 0.9999 Image sizes 640 train, 640 test Using 0 dataloader workers Logging results to runs\train\exp20 Starting training for 42 epochs... Epoch gpu_mem box obj cls total labels img_size 0%| | 0/373 [00:00<?, ?it/s][ WARN:0@20.675] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train'): can't open/read file: check file path/integrity 0%| | 0/373 [00:00<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 278, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 104, in __iter__ yield next(self.iterator) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 525, in __getitem__ img, labels = load_mosaic(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 679, in load_mosaic img, _, (h, w) = load_image(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 634, in load_image assert img is not None, 'Image Not Found ' + path AssertionError: Image Not Found C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train Process finished with exit code 1

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