File "C:\Users\lenovo\.conda\envs\sjrpytorch\lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 309, in __init__ super().__init__(

这段引用提到了两个文件和一段代码报错。其中，第一个文件路径是D:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch_gpu\Lib\site-packages\torch，这是PyTorch深度学习框架的安装路径。第二个文件路径是C:\Users\Administrator\.cache\torch\hub\pytorch_vision_master\hubconf.py，这是PyTorch官方提供的一个模型库，可以通过该库下载和使用深度学习模型。而第二个引用中提到的是一个模型下载的过程，该模型是deeplabv3_resnet101_coco，用于图像分割任务。

至于报错的代码部分，是在torchvision.datasets.folder.py文件中的__init__函数中出现的。这个函数是用于读取文件夹中的图像数据集的，可能是由于文件夹中的数据格式不符合要求导致的报错。需要进一步检查数据集的格式是否正确。

相关问题

系统找不到指定的路径。 Traceback (most recent call last): File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\create_randomized_smiles.py", line 56, in <module> SPARK, SC = us.SparkSessionSingleton.get("create_randomized_smiles") File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\utils\spark.py", line 27, in get session = session.getOrCreate() File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 228, in getOrCreate sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 384, in getOrCreate SparkContext(conf=conf or SparkConf()) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 144, in __init__ SparkContext._ensure_initialized(self, gateway=gateway, conf=conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 331, in _ensure_initialized SparkContext._gateway = gateway or launch_gateway(conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\java_gateway.py", line 105, in launch_gateway time.sleep(0.1) KeyboardInterrupt

看起来你在使用 create_randomized_smiles.py 文件运行程序时出现了错误。错误提示显示系统找不到指定的路径。这可能是由于你的文件路径设置不正确所致。你可以检查一下代码中指定的路径是否正确，或者确认你是否有权限访问这个路径。此外，错误提示还包括一个 KeyboardInterrupt，这可能是由于你在程序运行时按下了 Ctrl+C 键，导致程序被中断。如果你需要更多帮助，请提供更多信息。

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型，并将其传递给export函数。

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式：

import torch

# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")

# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)

请注意，这里的model参数是一个模型对象，它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型，请确保将正确的模型对象传递给export函数。